Ser frem til å møte mange av dere hos FinTech Connect Tokenize: LDN. @Nethermind er et globalt FoU-firma som opererer i skjæringspunktet mellom blockchain og AI. Med dyp ekspertise innen protokoll- og konsensusteknikk, ZK-teknologi, personvernforskning, sikkerhet, formell verifisering og AI-systemer, vil jeg gjerne åpne en dialog med seniorinteressenter. Jeg vil være til stede gjennom hele arrangementet og er glad for å få kontakt.

Pavel Durov kaster ned hansken for å @amazon og @Microsoft: Cocoon er Web3s første virkelige angrep mot AI-hyperskalere (ikke så lett da) 😬 En desentralisert «kokong» for AI i stedet for hyperskalere: @telegram grunnlegger har lansert Cocoon — et konfidensielt datanettverk på TON for håndtering av AI-forespørsler med full datakryptering. For sluttbrukeren ser det ut som vanlig tilgang til modeller (oversettelse, oppsummering, tekstgenerering), men med én viktig forskjell: dataene behandles i et sikkert miljø, ikke på Amazon/Microsoft-servere. GPU-eiere kobler til sin compute og tjener TONN, mens utviklere får et alternativ til @OpenAI / @AnthropicAI / @togethercompute / @replicate — bare bygget oppå et desentralisert nettverk. Det jeg synes er spesielt interessant, er at dette er et av de få tilfellene hvor et «krypto»-prosjekt blir diskutert seriøst i en AI-kontekst, i stedet for som enda en token uten et produkt. Her er Web3-komponenten i bunn og grunn et transparent beregningsmarked: hvis du har passende maskinvare, kan du bruke det mer effektivt enn gjennom en lukket, sentralisert plattform, samtidig som du vet at reglene er de samme for alle. Dette er en rettferdig, lettfattelig rolle for en token: ikke «magien med samfunnsøkonomi», men en mekanisme for å fordele inntekter mellom GPU-leverandører. Samtidig kan og bør mange av mediefortellingene rundt Cocoon være forankret i virkeligheten. For å levere det lovede personvernet er nettverket avhengig av konfidensiell databehandling og Trusted Execution Environments (TEE), noe som betyr at det ikke bare er «hvilken som helst reserve-GPU fra en garasje.» De fleste GPU-er som allerede står i datasentre fungerer ikke «rett ut av esken», og spesialisert TEE-aktivert maskinvare er sjelden og dyr. I tillegg er dette per definisjon en smal nisje: ikke bare «billigere enn AWS», men «konfidensiell databehandling beskyttet selv mot skyleverandøren.» I en slik nisje finnes det ingen åpenbar grunn til at prisene skal være lavere enn for tradisjonelle hyperskalerere. På den annen side har Cocoon noe de fleste Web3-infrastrukturprosjekter mangler: en ankerkunde. Hvis Telegram umiddelbart blir en stor bruker av nettverket, og noen seriøse datasentre kobler seg til Cocoon, vil både etterspørsel og tilbud fremstå samtidig — et minimalt levedyktig marked. På dette grunnlaget kan et nisjebasert, men bærekraftig, konfidensielt KI-økosystem vokse frem. Jeg kommer til å følge mindre med på markedsføringen av «desentralisering vs Big Tech», og mer på harde måleparametere: stabilitet i GPU-tilgang, økonomi for TON-minere og reell ytelse sammenlignet med sentraliserte skyer.

Jeg har nettopp kommet tilbake fra en intens uke på @EFDevcon i Buenos Aires: to paneldiskusjoner, et foredrag om fremtiden for smartkontraktsrevisorer, en Agent Arena-workshop og bedømmelse av @ETHGlobal Hackathon. I år føltes Devconnect virkelig som en Ethereum World's Fair — færre samtaler om en fjern fremtid og mer om produkter som allerede er i produksjon og flytter ekte penger. Mitt hovedpoeng: @ethereum ser fortsatt ut som det mest seriøse økosystemet for langsiktig adopsjon, spesielt innen desentralisert finans. Det betyr ikke at andre økosystemer ikke har en sjanse — men modenheten til standarder, dybden i infrastrukturen og konsentrasjonen av utviklere ligger fortsatt i stor grad på Ethereums side. Når det er sagt, er historien om å skalere gjennom L2 langt fra løst. Etter min mening var det et strategisk feiltrinn: økosystemet fikk et enormt teknologisk løft, men på bekostning av en sterkt fragmentert brukeropplevelse. Brukerne internaliserer ikke fullt ut at L2-er er Ethereum — men de merker veldig tydelig risikoen ved broer og likviditetsfragmentering. Jeg forventer fortsatt at dette blir fikset, rett og slett fordi for mange sterke team jobber med det til å la ting være «som det er». Den andre store vektoren som virkelig ble tydelig for meg, er onchain-agentkoordinering, spesielt finansielle agenter: standarder som ERC-8004 og betalingsprotokoller som X402 kan bli det grunnleggende «operativsystemet» for hvordan agenter flytter likviditet og samhandler med hverandre i årene som kommer. Jeg planlegger å fokusere tett på dette skjæringspunktet mellom agenter, betalinger og DeFi. Og selvfølgelig, mitt hovedtema — AI-revisjon av smarte kontrakter. Det som for ikke så lenge siden ut som «en leke som av og til finner noe», blir nå til verktøy som pålitelig fanger opp alvorlige problemer og allerede brukes av både revisorer og utviklere — noen ganger dukker det opp ting mennesker overser. Det var flott å gjenoppta kontakten med folk som bygger produkter som virkelig endrer hvordan vi bruker DeFi, og å føle at vi er en del av den prosessen.