Ser fram emot att träffa många av er på FinTech Connect Tokenize: LDN. @Nethermind är ett globalt FoU-företag som verkar i skärningspunkten mellan blockchain och AI. Med djup expertis inom protokoll- och konsensusteknik, ZK-teknologi, integritetsforskning, säkerhet, formell verifiering och AI-system, skulle jag välkomna möjligheten att inleda en dialog med seniora intressenter. Jag kommer att vara på plats under hela evenemanget och är glad att få kontakt.

Pavel Durov kastar ner handsken för att @amazon och @Microsoft: Cocoon är Web3:s första riktiga slag mot AI-hyperskalare (inte så lätt dock 😬) En decentraliserad "kokong" för AI istället för hyperskalare: @telegram grundare har lanserat Cocoon — ett konfidentiellt beräkningsnätverk på TON för att hantera AI-förfrågningar med full datakryptering. För slutanvändaren ser det ut som vanlig åtkomst till modeller (översättning, sammanfattning, textgenerering), men med en viktig skillnad: datan bearbetas i en säker miljö, inte på Amazon/Microsofts servrar. GPU-ägare kopplar in sin beräkning och tjänar TON, medan utvecklare får ett alternativ till @OpenAI / @AnthropicAI / @togethercompute / @replicate — fast byggt ovanpå ett decentraliserat nätverk. Det jag tycker är särskilt intressant är att detta är ett av de få fall där ett "krypto"-projekt diskuteras seriöst i ett AI-sammanhang, snarare än som ännu en token utan produkt. Här är Web3-komponenten i princip en transparent beräkningsmarknad: om du har lämplig hårdvara kan du använda den mer effektivt än via en sluten, centraliserad plattform, samtidigt som du vet att reglerna är desamma för alla. Detta är en rättvis och lättförståelig roll för en token: inte "magin i samhällsekonomin", utan en mekanism för att fördela intäkter mellan GPU-leverantörer. Samtidigt kan och bör många av medieberättelserna kring Cocoon vara förankrade i verkligheten. För att leverera den utlovade integriteten förlitar sig nätverket på konfidentiell beräkning och Trusted Execution Environments (TEE), vilket innebär att det inte bara är "vilken reserv-GPU som helst från ett garage." De flesta GPU:er som redan finns i datacenter fungerar inte "direkt ur lådan", och specialiserad TEE-aktiverad hårdvara är sällsynt och dyr. Dessutom är detta per definition en smal nisch: inte bara "billigare än AWS", utan "konfidentiell beräkning skyddad även från molnleverantören." I en sådan nisch finns det ingen uppenbar anledning till varför priserna skulle vara lägre än för traditionella hyperskalerare. Å andra sidan har Cocoon något som de flesta Web3-infrastrukturprojekt saknar: en ankarkund. Om Telegram omedelbart blir en stor användare av nätverket, och några seriösa datacenter ansluter till Cocoon, framstår både efterfrågan och utbud samtidigt – en minimalt livskraftig marknad. På denna grund skulle ett nischat men hållbart konfidentiellt AI-ekosystem kunna växa fram. Jag kommer att titta mindre på "decentralisering vs Big Tech"-marknadsföring, och mer på hårda mätvärden: stabilitet i GPU-försörjningen, ekonomi för TON-gruvarbetare och verklig prestanda jämfört med centraliserade moln.

Jag har precis kommit tillbaka från en intensiv vecka på @EFDevcon i Buenos Aires: två paneldiskussioner, ett föredrag om framtiden för smarta kontraktsrevisorer, en Agent Arena-workshop och att bedöma @ETHGlobal Hackathon. I år kändes Devconnect verkligen som en Ethereum-världsutställning – färre samtal om en avlägsen framtid och mer om produkter som redan är i produktion och flyttar riktiga pengar. Min kärnpoäng: @ethereum ser fortfarande ut som det mest seriösa ekosystemet för långsiktig användning, särskilt inom decentraliserad finans. Det betyder inte att andra ekosystem inte har en chans – men standardernas mognad, infrastrukturens djup och koncentrationen av utvecklare ligger fortfarande mycket på Ethereums sida. Med det sagt är historien om att skala genom L2 långt ifrån löst. Enligt min mening var det ett strategiskt misstag: ekosystemet fick en massiv teknologisk skjuts men till priset av en kraftigt fragmenterad användarupplevelse. Användare internaliserar inte helt att L2:or är Ethereum – men de känner mycket tydligt riskerna med broar och likviditetsfragmentering. Jag förväntar mig fortfarande att detta ska åtgärdas, helt enkelt för att för många starka team arbetar på det för att låta saker vara "som de är." Den andra stora vektorn som verkligen blev tydlig för mig är onchain-agentkoordinering, särskilt finansiella agenter: standarder som ERC-8004 och betalningsprotokoll som X402 skulle kunna bli det grundläggande "operativsystemet" för hur agenter flyttar likviditet och interagerar med varandra under de kommande åren. Jag planerar att fokusera noga på denna skärningspunkt mellan agenter, betalningar och DeFi. Och förstås, mitt huvudämne – AI-granskning av smarta kontrakt. Det som för inte så länge sedan såg ut som "en leksak som ibland hittar något" håller nu på att bli verktyg som pålitligt fångar allvarliga problem och används redan av både revisorer och utvecklare – ibland dyker upp saker som människor missar. Det var fantastiskt att återknyta kontakten med människor som bygger produkter som verkligen förändrar hur vi använder DeFi och att känna att vi är en del av den processen.