Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Taelin
Soort / Bocht / HVM / INets / λCalculus
Een handige manier om een geweldig denkmodel te gebruiken, is door je compiler uit te breiden om problemen te detecteren die hij nog niet slim genoeg™ is om te vinden. Met andere woorden, nieuwe foutmeldingen die nieuwe klassen van bugs dekken.
Bijvoorbeeld, ik heb onlangs een vrij groot (15k tokens) bestand in raw C geschreven. Dat bestand implementeert enkele hardcore functies in HVM, wat een lineaire taal is, waar variabelen niet meer dan eens kunnen worden gebruikt, op risico van geheugenbeschadiging.
Dit is een zeer subtiele fout. Het visueel inspecteren van het hele bestand zou een eeuwigheid duren. Debuggen is erg moeilijk. Ik heb hier in het verleden uren/dagen aan verloren. Deze keer heb ik gewoon een prompt geschreven waarin ik de AI vroeg om niet-lineaire gebruiksgevallen te detecteren - iets wat GCC niet kan doen.
Het detecteerde niet alle fouten in één keer, dus ik moest de prompt een paar keer opnieuw uitvoeren. Desondanks wees het snel op plaatsen in de code die fout waren, waardoor ik snel kon corrigeren. Ik bleef de prompt opnieuw uitvoeren totdat het begon te hallucineren, wat in feite betekent dat de meeste fouten weg zijn.

4,56K
Een handige manier om een geweldig denkmodel te gebruiken, is om je compiler uit te breiden om problemen te detecteren die hij nog niet slim genoeg™ is om te vinden. Met andere woorden, nieuwe foutmeldingen die nieuwe klassen van bugs detecteren.
Bijvoorbeeld, ik heb onlangs een vrij groot (15k tokens) bestand in raw C geschreven. Dat bestand implementeert enkele hardcore functies in HVM, wat een lineaire taal is, waar variabelen niet meer dan eens kunnen worden gebruikt, uit angst om het geheugen te corrumperen.
Dit is een zeer subtiele fout. Het visueel inspecteren van het hele bestand zou eeuwig duren. Debuggen is erg moeilijk. Ik heb hier in het verleden uren/dagen aan verloren. Deze keer heb ik gewoon een prompt geschreven waarin ik de AI vroeg om niet-lineaire gebruiksgevallen te detecteren - iets wat GCC niet kan doen.
Het detecteerde niet alle fouten in één keer, dus ik moest de prompt een paar keer opnieuw uitvoeren. Desondanks wees het snel op plaatsen in de code die fout waren, waardoor ik snel kon corrigeren. Ik bleef de prompt opnieuw uitvoeren totdat het begon te hallucineren, wat in feite betekent dat de meeste fouten weg zijn.

799
Wanneer gpt-5-high faalt, vraag het dan gewoon om vragen te stellen
In de onderstaande interactie:
- gpt-5-high faalde slecht bij een taak
- Ik vertelde het om te stoppen met proberen en me gewoon om verduidelijkingen te vragen
- Ik merkte dat het mijn code verkeerd las, dus verduidelijkte ik met voorbeelden
Het schreef toen een correct C-bestand, 150 LOC

51,92K
Boven
Positie
Favorieten