Zabierz mnie z powrotem do dzielenia się Doomem, którego dostaliśmy w magazynie na dyskietce.

Tęsknię za takimi rzeczami na X z dawnych czasów.

Istnieje znaczne niezaspokojone zapotrzebowanie na programistów, którzy rozumieją AI. Jednocześnie, ponieważ większość uniwersytetów jeszcze nie dostosowała swoich programów nauczania do nowej rzeczywistości, w której prace programistyczne są znacznie bardziej produktywne dzięki narzędziom AI, rośnie również bezrobocie wśród świeżych absolwentów informatyki. Kiedy przeprowadzam wywiady z inżynierami AI — osobami posiadającymi umiejętności w budowaniu aplikacji AI — szukam ludzi, którzy potrafią: - Wykorzystać wsparcie AI do szybkiego projektowania systemów oprogramowania - Używać elementów budowlanych AI, takich jak podpowiedzi, RAG, oceny, agentowe przepływy pracy i uczenie maszynowe do budowania aplikacji - Prototypować i szybko iterować Osoba z tymi umiejętnościami może osiągnąć znacznie więcej niż ktoś, kto pisze kod tak, jak robiliśmy to w 2022 roku, przed pojawieniem się Generative AI. Co tydzień rozmawiam z dużymi firmami, które chętnie zatrudniłyby setki lub więcej osób z tymi umiejętnościami, a także z startupami, które mają świetne pomysły, ale nie wystarczającą liczbę inżynierów, aby je zrealizować. W miarę jak coraz więcej firm przyjmuje AI, spodziewam się, że ten niedobór talentów tylko wzrośnie! Jednocześnie świeżo upieczeni absolwenci informatyki stają w obliczu wyższego wskaźnika bezrobocia, chociaż wskaźnik niedopasowania zawodowego — absolwentów wykonujących pracę, która nie wymaga dyplomu — jest nadal niższy niż w przypadku większości innych kierunków. Dlatego słyszymy jednocześnie anegdoty o bezrobotnych absolwentach informatyki oraz o rosnących wynagrodzeniach dla poszukiwanych inżynierów AI. Kiedy programowanie ewoluowało z kart perforowanych do klawiatury i terminala, pracodawcy przez jakiś czas nadal zatrudniali programistów kart perforowanych. Ale w końcu wszyscy programiści musieli przejść na nowy sposób kodowania. Inżynieria AI podobnie tworzy ogromną falę zmian. Istnieje stereotyp „AI Native” świeżych absolwentów, którzy przewyższają doświadczonych programistów. Jest w tym trochę prawdy. Wiele razy zatrudniałem, do pełnostackowego inżynierii oprogramowania, nowego absolwenta, który naprawdę zna AI, zamiast doświadczonego programisty, który nadal pracuje w stylu z 2022 roku. Ale najlepsi programiści, których znam, nie są świeżymi absolwentami (bez urazy dla świeżych absolwentów!). To doświadczeni programiści, którzy są na bieżąco z zmianami w AI. Najbardziej produktywni programiści dzisiaj głęboko rozumieją komputery, jak architektura oprogramowania i jak dokonywać złożonych kompromisów — a dodatkowo znają nowoczesne narzędzia AI. Oczywiście niektóre umiejętności z 2022 roku stają się przestarzałe. Na przykład wiele składni kodowania, które musieliśmy zapamiętać wówczas, nie jest już ważnych, ponieważ nie musimy już tak często kodować ręcznie. Ale nawet jeśli, powiedzmy, 30% wiedzy z zakresu informatyki jest przestarzałe, pozostałe 70% — uzupełnione nowoczesną wiedzą o AI — to to, co czyni naprawdę produktywnych programistów. (Nawet po tym, jak karty perforowane stały się przestarzałe, fundamentalne zrozumienie programowania było bardzo pomocne przy wpisywaniu kodu na klawiaturze.) Bez zrozumienia, jak działają komputery, nie możesz po prostu „vibe code” w drodze do wielkości. Podstawy są nadal ważne, a dla tych, którzy dodatkowo rozumieją AI, możliwości zatrudnienia są liczne! [Oryginalny tekst: ]