„Weryfikowalność ZK… będzie tak powszechna jak standardy takie jak HTTPS. W tej chwili, jeśli strona internetowa nie jest HTTPS, uznałbyś ją za niebezpieczną. To stanie się normą.” - @Arp_it1 (@AethirCloud) Zero-knowledge przechodzi z niszy do niezbędności - jak HTTPS. Jeśli usługa AI nie jest weryfikowalna i prywatna, jest niebezpieczna. Arpit Sharma z Aither przewiduje, że „weryfikowalna inferencja” stanie się standardem w ciągu następnego roku: udowodnij, że wynik odpowiada danemu wejściu w ramach ustalonego modelu, nie ujawniając wrażliwych danych ani własnościowych wag. Presja regulacyjna przyspiesza tę zmianę. Przewiduje również, że w ciągu 3–5 lat zasady w sektorze wymuszą wspólne standardy dla weryfikowalnej i zachowującej prywatność AI. Ta standaryzacja zmniejsza fragmentację, którą widzieliśmy w blockchainie. Doświadczenie dewelopera koncentruje się na interoperacyjnych SDK, które abstrakcyjnie przedstawiają obwody i weryfikatory - zespoły pełnostackowe wywołują API, a nie budują systemy weryfikacji. Jakie są Twoje przewidywania dotyczące przyszłości ZK i AI? Daj nam znać w komentarzach poniżej lub zanurz się w pełnej dyskusji, aby uzyskać więcej informacji: