O primeiro candidato a lançamento de Transformers v5 já saiu 🔥. O maior lançamento da minha vida. Já se passaram cinco anos desde o último major (v4). De 20 arquiteturas a 400, 20 mil downloads diários até 3 milhões. O lançamento é enorme, com tokenização (sem tokenizadores lentos!), modelagem e processamento.

Estamos contratando um engenheiro dedicado a um dos projetos mais importantes da equipe de Transformers: 📣 escalar os testes e CI 📣. Com projetos como transformadores, PyTorch ou vLLM crescendo em tamanho e escopo, a configuração de teste e a CI crescem junto com ele. Alguns números para colocar em perspectiva: - Transformers tem 100-150k+ testes - A suíte completa funciona em 21 horas - Em uma frota de máquinas em muitas plataformas diferentes Executá-lo de forma eficiente e confiável o torna um dos projetos mais importantes do nosso ecossistema. Requer dar um passo para trás regularmente para redesenhar e dimensionar o sistema. Nessa função, você trabalharia diretamente com todos os engenheiros da equipe para ajustar seus testes à sua arquitetura. Você teria uma visão panorâmica e permitiria que os Transformers escalassem nos próximos anos. Tivemos a sorte de ter @ydshieh liderando esse esforço; Estamos procurando uma segunda pessoa para se juntar à equipe. Se você é alguém que: - tem experiência com ML moderno - trata a CI e os testes como seu próprio projeto impactante, e não como uma reflexão tardia - acredita em uma arquitetura orientada para o crescimento, em vez de testes atômicos únicos e isolados Então, por favor, entre em contato, eu adoraria conversar.

oLLM: uma biblioteca Python leve para inferência LLM construída em cima de transformadores 🔥 Execute qwen3-next-80B, GPT-OSS, Llama3, em hardware de consumidor. Trabalho incrível de Anuar!