Перший кандидат на реліз Transformers v5 вийшов 🔥. Це найбільший реліз у моєму житті. Минуло п'ять років з останнього мейджора (v4). Від 20 архітектур до 400, 20 тисяч щоденних завантажень до 3 мільйонів. Реліз величезний, з токенізацією (без повільних токенайзерів!), моделюванням і обробкою.

Ми наймаємо інженера, який займається одним із найважливіших проєктів у команді Transformers: 📣 масштабуванням тестування та CI 📣. У міру того, як такі проекти, як трансформери, PyTorch або vLLM, зростають у розмірах та масштабах, тестова установка та CI зростають разом із цим. Кілька цифр для перспективи: - Трансформатори мають 100-150k+ тестів - Повний люкс працює за 21 годину - У парку машин на різних платформах Ефективне та надійне виконання цього проекту робить його одним із найважливіших проєктів у нашій екосистемі. Це вимагає регулярного кроку назад для перепроектування та масштабування системи. На цій посаді ви будете працювати безпосередньо з усіма інженерами в команді, щоб вписати їхні тести у вашу архітектуру. У вас буде вид з висоти пташиного польоту, і ви дозволите Трансформерам масштабуватися протягом наступних років. Нам пощастило, що @ydshieh очолювали ці зусилля; Ми шукаємо другу людину, яка приєднається до команди. Якщо ви людина, яка: - має досвід роботи з сучасними ML - ставиться до КІ та тестування як до власного впливового проекту, а не як до другорядної думки - вірить в архітектуру, орієнтовану на зростання, а не в одиночні атомні випробування в ізоляції Тоді, будь ласка, зв'яжіться з нами, я буду радий поспілкуватися.

oLLM: легка бібліотека Python для висновків LLM, побудованих поверх трансформаторів 🔥 Запустіть qwen3-next-80B, GPT-OSS, Llama3, на побутовому обладнанні. Чудова робота Ануара!