📢 Lançando nosso artigo mais recente Selecionado para @AAAI workshop de 2026. Mostramos que a capacidade de previsão dos LLMs em questões do mundo real de mercados de previsão (como o Polymarket) varia significativamente por categoria. 👉 Nosso método mostra que, embora a adição de notícias ajude, também adiciona certos modos de falha, como desvio de definição, viés de recência e ancoragem de rumores

📢 Lançando nosso último artigo Selecionado para @NeurIPSConf workshop sobre raciocínio eficiente! Mostramos que o método de escala de tempo de teste ideal é o refinamento iterativo por meio de etapas sequenciais. 👉 Nosso método supera a votação majoritária por cadeias paralelas em 95% das configurações, com ganhos de precisão de até 46,7% na computação correspondente.

Aqui está o que nos interessa como laboratório.