70% das equipas de produção de IA utilizam modelos de código aberto. 72,5% conectam agentes a bases de dados, não a interfaces de chat. Isto é o que 375 construtores técnicos realmente entregam - e não se parece em nada com a IA do Twitter. 70% das equipas utilizam modelos de código aberto de alguma forma. 48% descrevem a sua estratégia como principalmente aberta. 22% comprometem-se apenas com o aberto. Apenas 11% permanecem puramente proprietários. Agentes no campo são operadores de sistemas, não interfaces de chat. Pensávamos que os agentes chamariam principalmente APIs. Em vez disso, 72,5% conectam-se a bases de dados. 61% a pesquisas na web. 56% a sistemas de memória e sistemas de arquivos. 47% a interpretadores de código. O centro de gravidade é dados e execução, não conversa. Equipas sofisticadas constroem MCPs para aceder aos seus próprios sistemas internos (58%) e APIs externas (54%). Dados sintéticos alimentam a avaliação mais do que o treinamento. 65% utilizam dados sintéticos para geração de avaliação em comparação com 24% para ajuste fino. Isso aponta para um aumento iminente em mercados de dados de avaliação, bibliotecas de cenários e corpora de modos de falha antes que os dados de treinamento sintético escalem. O tempo revela para onde a pilha está indo. As equipas precisam verificar a correção antes de poderem escalar a produção. 88% utilizam métodos automatizados para melhorar o contexto. No entanto, continua a ser o ponto de dor número 1 na implementação de produtos de IA. Essa lacuna entre a adoção de ferramentas e a resolução de problemas aponta para um desafio fundamental. As ferramentas existem. O problema é mais difícil do que uma melhor recuperação ou um particionamento mais inteligente podem resolver. As equipas precisam de sistemas que verifiquem a correção antes de poderem escalar a produção. As ferramentas existem. O problema é mais difícil do que uma melhor recuperação pode resolver. O contexto continua a ser o verdadeiro desafio e a maior oportunidade para a próxima geração de infraestrutura de IA. Explore o conjunto de dados interativo completo aqui : ou leia a análise completa da Lauren :