Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Andrew Ng
Co-fondator al Coursera; Facultate adjunctă CS Stanford. Fost șef al Baidu AI Group/Google Brain. #ai #machinelearning, #deeplearning #MOOCs
Curs nou: Construirea agenților de codare cu execuție de unelte, predat de @tereza_tizkova și @FraZuppichini din @e2b.
Majoritatea agenților AI sunt limitați la apeluri de funcții predefinite. Acest curs scurt te învață să construiești agenți care scriu și execută cod pentru a îndeplini sarcini, accesând ecosisteme întregi de limbaje de programare, în loc să fii limitat la un set fix de unelte.
Vei învăța să rulezi cod generat de agenți în siguranță în medii cloud sandboxate care îți protejează sistemele de operațiuni dăunătoare.
Abilități pe care le vei dobândi:
- Construiește agenți care scriu și execută cod, gestionează fișiere și gestionează erori autonom prin bucle de feedback
- Rulează codul agent în siguranță în sandbox-uri cloud E2B și înțelege compromisurile dintre execuția locală, containerizată și cea cloud
- Crearea unui agent de analist de date care să exploreze vizualizarea datelor cu Pandas
- Crearea unui agent full-stack care construiește aplicații web complete Next.js
Alătură-te și construiește agenți care programează prin sarcini complexe:
141,6K
NeurIPS a primit 21.575 de lucrări trimise anul acesta. Agentic Reviewer-ul nostru, lansat săptămâna trecută, a depășit acest număr de lucrări trimise și revizuite. Este clar că recenzia agentică a lucrărilor a venit să rămână și va avea un impact!
25 nov. 2025
Releasing a new "Agentic Reviewer" for research papers. I started coding this as a weekend project, and @jyx_su made it much better.
I was inspired by a student who had a paper rejected 6 times over 3 years. Their feedback loop -- waiting ~6 months for feedback each time -- was painfully slow. We wanted to see if an agentic workflow can help researchers iterate faster.
When we trained the system on ICLR 2025 reviews and measured Spearman correlation (higher is better) on the test set:
- Correlation between two human reviewers: 0.41
- Correlation between AI and a human reviewer: 0.42
This suggests agentic reviewing is approaching human-level performance.
The agent grounds its feedback by searching arXiv, so it works best in fields like AI where research is freely published there. It’s an experimental tool, but I hope it helps you with your research.
Check it out here:
318,79K
Lansarea unui nou "Agent Reviewer" pentru lucrări de cercetare. Am început să programez asta ca un proiect de weekend și @jyx_su făcut totul mult mai bun.
Am fost inspirat de un student care a avut o lucrare respinsă de 6 ori în 3 ani. Bucla lor de feedback – așteptând ~6 luni de fiecare dată – a fost dureros de lentă. Am vrut să vedem dacă un flux de lucru agentic poate ajuta cercetătorii să itereze mai rapid.
Când am antrenat sistemul pe recenziile ICLR 2025 și am măsurat corelația Spearman (mai mare, cu atât mai bine) pe setul de test:
- Corelația dintre doi recenzori umani: 0,41
- Corelația dintre AI și un recenzent uman: 0,42
Aceasta sugerează că evaluarea agentică se apropie de performanța la nivel uman.
Agentul își fundamentează feedback-ul căutând pe arXiv, astfel încât funcționează cel mai bine în domenii precum AI, unde cercetarea este publicată gratuit acolo. Este un instrument experimental, dar sper să te ajute în cercetarea ta.
Verifică-l aici:
626,94K
Limită superioară
Clasament
Favorite