🦑 REFHE: O altă inovație cu sigiliul 🦑 Ika @ikadotxyz și @dWalletLabs au lansat o lucrare în urmă cu câteva ore care prezintă o nouă inovație pe care au realizat-o. Documentul are 57 de pagini și probabil ți-ar rupe creierul încercând să-l înțelegi, așa că îl voi traduce pe tot pentru tine. REFHE este un nou tip de criptare complet homomorfă (FHE). Aceasta este o metodă avansată de criptare care permite efectuarea calculelor direct pe datele criptate, fără a fi nevoie să le decriptați mai întâi. Imaginați-vă că aveți un seif cu datele încuiate înăuntru, dar puteți efectua în continuare calcule pe acele date fără a deschide seiful. Acest lucru este foarte util pentru protejarea informațiilor sensibile, cum ar fi în bănci, spitale sau blockchain-uri, unde confidențialitatea este crucială. Ceea ce diferențiază REFHE este că a fost conceput pentru a funcționa cu numere mari (numite "cuvinte mașină", cum ar fi numerele de 64 de biți, comune în computere) și suportă atât operațiuni aritmetice (cum ar fi adunarea și înmulțirea), cât și operațiuni logice (cum ar fi comparațiile, de exemplu, "este mai mare decât?"). Este ca și cum ai avea un calculator care face calcule normale și se ocupă de întrebări precum "dacă asta, atunci aia", toate pe date criptate. REFHE este ca un "cuțit elvețian" pentru criptarea homomorfă. Permite programelor de calculator (cum ar fi cele utilizate în blockchain, baze de date sau inteligență artificială) să ruleze în siguranță pe date criptate, fără a fi nevoie să schimbați semnificativ codul original. De exemplu: ♦️În blockchain: Puteți crea contracte inteligente care efectuează calcule complexe (cum ar fi adăugarea de valori sau compararea condițiilor) fără a expune datele private ale utilizatorilor. ♦️În bănci: O bancă poate calcula dobânzile sau poate verifica soldurile fără a fi nevoie să decripteze informațiile despre clienți. ♦️În domeniul sănătății: spitalele pot analiza datele medicale criptate pentru a găsi modele fără a compromite confidențialitatea pacientului. REFHE este mai eficient decât alte soluții deoarece: ♦️Acceptă numere mari (cum ar fi cele utilizate în computerele moderne) fără pierderi semnificative de performanță. ♦️Efectuează operațiuni logice și aritmetice cu mai puține resurse de calcul. ♦️Reduce impactul zgomotului, permițând efectuarea mai multor calcule înainte de a fi necesară pornirea. Este ca și cum ai crea un instrument care funcționează la fel de bine ca un calculator și un procesor logic, toate în același timp, fără a sacrifica securitatea. Deci, înțelegeți acum? Este mai clar? Îl vom vedea în acțiune în curând!