🦑 REFHE: Ännu en innovation med Ika-sigillet 🦑 @ikadotxyz och @dWalletLabs släppte en artikel för några timmar sedan där de beskriver en ny innovation som de har uppnått. Dokumentet är 57 sidor långt och skulle förmodligen knäcka din hjärna när du försöker förstå det, så jag översätter allt åt dig. REFHE är en ny typ av Fully Homomorphic Encryption (FHE). Detta är en avancerad krypteringsmetod som gör att beräkningar kan utföras direkt på krypterad data, utan att behöva dekryptera den först. Föreställ dig att du har ett kassaskåp med dina data inlåsta, men du kan fortfarande utföra beräkningar på dessa data utan att öppna kassaskåpet. Detta är mycket användbart för att skydda känslig information, till exempel i banker, sjukhus eller blockkedjor, där integritet är avgörande. Det som skiljer REFHE åt är att det är utformat för att fungera med stora tal (så kallade "maskinord", till exempel 64-bitars tal, som är vanliga i datorer) och stöder både aritmetiska operationer (som addition och multiplikation) och logiska operationer (som jämförelser, till exempel "är större än?"). Det är som att ha en miniräknare som gör vanlig matematik och även hanterar frågor som "om det här, så det där", allt på krypterad data. REFHE är som en "schweizisk armékniv" för homomorfisk kryptering. Det gör det möjligt för datorprogram (som de som används i blockkedjor, databaser eller artificiell intelligens) att köras säkert på krypterad data, utan att den ursprungliga koden behöver ändras nämnvärt. Till exempel: ♦️I blockkedjor: Du kan skapa smarta kontrakt som utför komplexa beräkningar (som att lägga till värden eller jämföra villkor) utan att exponera användarnas privata data. ♦️I banker: En bank kan beräkna ränta eller kontrollera saldon utan att behöva dekryptera kundinformation. ♦️Inom hälso- och sjukvården: Sjukhus kan analysera krypterade medicinska data för att hitta mönster utan att kompromissa med patienternas integritet. REFHE är effektivare än andra lösningar eftersom: ♦️Den stöder stora tal (som de som används i moderna datorer) utan betydande prestandaförluster. ♦️Den utför logiska och aritmetiska operationer med färre beräkningsresurser. ♦️Det minskar effekten av brus, vilket gör att fler beräkningar kan utföras innan bootstrapping är nödvändig. Det är som att skapa ett verktyg som fungerar lika bra som en kalkylator och en logikprocessor, allt på samma gång, utan att offra säkerheten. Så, förstår du nu? Är det tydligare? Vi får se det i aktion snart!