Cererea de stocare este probabil să crească exponențial din cauza apariției seedance2. GPT3.5 aduce era textului, adevărata eră a video-ului, care este adusă de seedance2. La fel se întâmplă cu câteva prompturi, iar spațiul de stocare consumat de AI video va ajunge la câteva sute de metri, iar acest volum va fi mai mare pe măsură ce timpul de producție video al AI crește. Cerințele de stocare obținute de această dată vor fi de multe ori mai mari decât textul original. La urma urmei, există atât de multe grupuri de oameni care sunt dependenți de vizionarea videoclipurilor acum. De la sugari la bătrâni și doamne din întreaga lume, nimeni nu poate scăpa, poate nu le place să citească cărți sau să se uite la știri, dar cu siguranță adoră să urmărească videoclipuri scurte. Pe baza acestui fapt, vor apărea noi nevoi de investiții. Tipul de stocare necesar AI-ului video este cu siguranță diferit de AI-ul textului. Gemini oferă o înregistrare a arhitecturii de stocare folosite de Douyin și Yputobe în această etapă. Stocarea video de astăzi nu este un singur mediu, ci o arhitectură complexă de stocare pe mai multe niveluri. A. Compoziția arhitecturală 1. Ultra-Hot Tier: Folosit pentru a gestiona explozii instantanee de trafic (cum ar fi videoclipurile recent lansate de influenceri de top). • Tip: Cluster SSD NVMe + cache la nivel de memorie (Redis/Memcached). • Metrici de bază: IOPS (operațiuni de intrare/ieșire pe secundă) și latență foarte scăzută. 2. Nivel cald: Folosit pentru a stoca videoclipuri care sunt urmărite activ zilnic. • Tip: hard disk enterprise de înaltă performanță (HDD) sau SSD QLC de mare capacitate. • Metrică de bază: Echilibrul dintre debit și cost. 3. Cold / Archive Tier: Folosită pentru a stoca videoclipuri cu coadă lungă de ani de zile care au trecut aproape neobservate. • Tip: Hard disk de heliu de înaltă densitate (HDD) sau chiar o unitate de bandă izolată fizic. • Metrică de bază: Cost per TB (TCO). B. Puncte sensibile: Pereți I/O vs. Compartimente de depozitare În arhitecturile tradiționale, stocarea este "statică". Totuși, era video AI (SeenDance 2) necesită ca stocarea să se transforme dintr-un "depozit" într-o "linie de asamblare", ceea ce duce direct la prăbușirea logicii de stocare. Conform situației actuale de mai sus și dilemei companiei de stocare video, cele trei direcții viitoare de dezvoltare pot fi extinse. Trei direcții viitoare pentru stocarea video AI...