Nhu cầu lưu trữ có lẽ sẽ tăng vọt theo cấp số nhân do sự xuất hiện của seedance2. GPT-3.5 đã mang đến kỷ nguyên văn bản, nhưng kỷ nguyên video thực sự là do seedance2 mang lại. Cũng chỉ với vài từ khóa, video AI sẽ tiêu tốn hàng trăm MB lưu trữ, và với thời gian sản xuất video AI tăng lên, kích thước này sẽ còn lớn hơn nữa. Nhu cầu lưu trữ phát sinh lần này sẽ gấp nhiều lần so với văn bản trước đây. Dù sao thì hiện nay có rất nhiều người nghiện xem video, trên toàn cầu, từ trẻ em đến ông bà, không ai có thể thoát khỏi, họ có thể không thích đọc sách hay xem tin tức nhưng chắc chắn thích lướt video ngắn. Dựa trên điều này, sẽ phát sinh nhu cầu đầu tư mới. Loại lưu trữ mà video AI cần chắc chắn sẽ khác với video AI. Gemini đã cung cấp bản ghi về kiến trúc lưu trữ mà Douyin và YouTube đang sử dụng ở giai đoạn hiện tại. Hiện tại, lưu trữ video không phải là một phương tiện đơn lẻ, mà là một kiến trúc phân lớp phức tạp với nhiều cấp độ nóng/lạnh (Tiered Storage Architecture). A. Thành phần kiến trúc 1. Cấp độ cực nóng (Ultra-Hot Tier): dùng để xử lý lưu lượng bùng nổ tức thì (như video vừa được phát hành của người nổi tiếng). • Loại: Cụm NVMe SSD + bộ nhớ đệm cấp độ bộ nhớ (Redis/Memcached). • Chỉ số cốt lõi: **IOPS (số lượng thao tác vào ra mỗi giây)** và độ trễ cực thấp. 2. Cấp độ nóng/ấm (Warm Tier): dùng để lưu trữ video thường xuyên được xem. • Loại: Ổ cứng cơ học (HDD) doanh nghiệp hiệu suất cao hoặc SSD QLC dung lượng lớn. • Chỉ số cốt lõi: Cân bằng giữa thông lượng (Throughput) và chi phí. 3. Cấp độ lạnh (Cold/Archive Tier): dùng để lưu trữ video dài hạn, gần như không ai quan tâm từ nhiều năm trước. • Loại: Ổ cứng khí heli mật độ cao (HDD) hoặc thậm chí máy băng từ cách ly vật lý. • Chỉ số cốt lõi: Chi phí sở hữu mỗi TB (TCO). B. Điểm đau: Tường I/O và đảo lưu trữ Trong kiến trúc truyền thống, lưu trữ là "tĩnh". Nhưng kỷ nguyên video AI (SeenDance 2) yêu cầu lưu trữ chuyển từ "kho" thành "dây chuyền sản xuất", điều này dẫn đến sự sụp đổ của logic lưu trữ. Dựa trên tình trạng và khó khăn của lưu trữ video hiện tại, có thể mở rộng ra ba hướng phát triển tương lai. Ba hướng phát triển tương lai của lưu trữ video AI...