именно так я бы построил стартап вертикального AI-агента (и создал бы богатство) шаг 1: найдите скучную болевую точку. что-то универсальное, ненавистное и дорогое. подумайте о таможенной документации, аудите страхования, контрольных списках по соблюдению норм. чем менее гламурно, тем лучше. шаг 2: составьте карту рабочего процесса. не мозговой штурм в файле figma, а сядьте рядом с человеком, выполняющим работу. запишите каждый клик, каждое исключение, каждое "здесь все ломается". крайние случаи — это и есть продукт. здесь нужно быть тщательным. шаг 3: выполняйте работу как услугу. буквально управляйте ею сами с небольшой командой. выставьте счет своим первым клиентам. здесь вы узнаете, что действительно имеет значение, а что выглядит как версия рабочего процесса в PowerPoint. шаг 4: начните добавлять агентов, чтобы заменить человеческие шаги. не все сразу, очевидно, выберите один сегмент рабочего процесса и автоматизируйте его. освободите часы, докажите ценность, берите больше. повторяйте, пока рабочий процесс не станет в основном управляемым агентами. шаг 5: используйте собранные данные как защитный барьер. каждый счет, форма, журнал и исключение делают вашего агента более умным. данные → лучшие модели → более привлекательный продукт. и шаг 0, если честно, это то, что я строю аудиторию на этом пути. показываю свою работу, делюсь планом, привлекаю будущих клиентов и таланты в свою орбиту до того, как продукт даже существует. итерация на 50+ форматах и, вероятно, начинаю с коротких форматов. шаблон выглядит одинаково каждый раз для таких типов стартапов вертикальных AI-агентов: человеческая услуга → полупрограммируемая услуга → вертикальный продукт-агент. цель агента переходит от помощи в рабочем процессе к его владению. вот тогда вы перестаете быть инструментом и начинаете быть инфраструктурой для этой отрасли. как только вы овладеете этим, вы, вероятно, окажетесь в зоне конкуренции венчурного капитала. но вы можете конкурировать, если ваша экономика единицы крепка, аудитория растет, а продукт любим. почему строить вертикальный AI-стартап сейчас? потому что базовые модели достаточно хороши (и становятся лучше), затраты достаточно низки, а спрос на эффективность достаточно высок. пять лет назад технологии не были готовы. через пять лет действующие компании будут готовы. в данный момент окно открыто. это сезон строительства.