Översättning: Vintern för teknikanställningar närmar sig: de senaste siffrorna är avkylande Av Alistair Barr - Indeed har den senaste rapporten visat att anställningsjobb inom teknikbranschen har sjunkit kraftigt, med särskilt svaga data och analys. - Anställningstjänster inom data och analys minskade med 40 % jämfört med anställningstoppen före pandemin. - Det ökande antalet arbetssökande och ökningen av generativ AI gör detta område extremt konkurrensutsatt. Faktum är att världens största arbetsplats nyligen släppte sin årliga arbetsmarknadsrapport, och teknikjobbdata i rapporten (ser ganska katastrofal ut. Bland dessa är utsikterna för tjänster relaterade till data och analys särskilt ooptimistiska. Låt oss börja med att titta på den övergripande arbetsmarknaden. Som du kan se i Indeeds diagram för jobbannonser har antalet tillgängliga jobb fortsatt att minska sedan anställningsboomen efter pandemin 2022: Figur 2: Övergripande rekryteringstrenddiagram för Indeed (Källa: Indeed) En djupgående analys visar att teknikbranschen går sämre än andra. År 2022 översteg Indeed tidigare 200 i teknikjobb, men nu har det sjunkit till 67: Figur 3: Indeeds Tech Jobs Index (Källa: Indeed) Inom teknikbranschen är data- och analysområdet särskilt framträdande. I slutet av oktober hade anställningsindexet i detta område sjunkit till 60, det lägsta av alla branscher som Indeed följt. Detta innebär att jobben relaterade till dataanalys har minskat med hela 40 % jämfört med före pandemin. Ännu mer oroande är att antalet arbetssökande som söker sådana tjänster ökar. Roller relaterade till dataanalys inkluderar vanligtvis tjänster som affärsanalytiker, dataanalytiker, datavetare och utvecklare av affärsintelligens. Indeed visar att det finns en allvarlig obalans mellan utbud och efterfrågan inom detta område. Under de senaste åren har ett stort antal arbetssökande fått utbildning relaterad till data science, vilket lett till att många kvalificerade talanger finns på marknaden, men det har sammanfallit med en avkylning av företagsanställningsintentionerna. Cory Stahle, seniorekonom på Indeed, sade: > "Arbetssökande som har fått utbildning i data science kommer sannolikt att fortsätta söka roller som matchar deras kompetens. För att det ofta är mycket dyrt, svårt och tidskrävande att byta karriär." Dataanalysjobb krymper mer än andra typer av jobb. Å ena sidan har företagen utökat rekryteringen i stor skala efter epidemin, och å andra sidan behöver uppföljningsföretag inte längre fylla ut så mycket personal. Framväxten av generativ AI har gjort situationen ännu mer allvarlig eftersom AI-verktyg gör det lättare för människor att utföra dataanalys utan formell utbildning inom data science. Staller noterade: > "AI kan inte helt ersätta arbetare i dessa positioner för närvarande, men AI har kunnat hjälpa företag och anställda att göra mer med mindre." För arbetssökande innebär detta att det kommer att vara otroligt svårt att hitta ett jobb. Staller varnade: > "Det finns färre jobb och fler arbetssökande, vilket visar att marknaden är mycket konkurrensutsatt just nu. Det kan ta längre tid att hitta ett lämpligt jobb, och löneökningarna för dessa tjänster kommer att vara betydligt lägre än tidigare år." Källa: