Hur bevisar man matematiskt AI-inferenskvalitet? Statistisk konsensusvalidering: flera verifierare analyserar utdata i inbäddningsutrymmet, upptäcker avvikare och uppnår bysantinsk feltolerans. Det är inte subjektiv revision. Det är kryptografiskt bevis på AI:s tillförlitlighet. 🧵

Så här fungerar det: Steg 1: Flera oberoende verifierare → Distribuerat validerarnätverk analyserar samma AI-inferens → Ingen enskild felpunkt eller förtroende → Geografisk och operativ mångfald Kan inte kompromettera en validator = kan inte kompromettera nätverket

Steg 2: Inbäddning av rymdanalys → AI-utdata omvandlade till matematiska inbäddningar → Liknande utdata klustrar ihop sig i vektorrummet → Avvikare matematiskt upptäckbara → Fungerar över olika modellarkitekturer Om en verifierares utdata är helt fel = röd flagga 🚩

Steg 3: Bysantinsk förkastningstolerans → Nätverket förblir säkert även om validerarna är illvilliga → Kräver supermajoritetskonsensus (t.ex. 2/3+ överenskommelse) → Ekonomiska straff (slashing) för bevisligt felaktig validering Spelteori säkerställer att ärligt beteende är mest lönsamt ✅