Keşfet ile ne yapabilirim?
discoveryBanners
Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
Hosico
Hosico-%13,68
USELESS
USELESS-%10,04
IKUN
IKUN-%10,64
gib
gib-%11,21
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
Bonk
Bonk-%4,54
ALON
ALON-%2,55
LAUNCHCOIN
LAUNCHCOIN-%4,55
GOONC
GOONC-%0,75
KLED
KLED-%11,75
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
BOOP
BOOP-%0,16
Boopa
Boopa-%16,21
PORK
PORK%0,00
header
499
Asya'nın en büyük merkezi olmayan organizasyonu. DeAI ve DeSci ile bölgedeki topluluklar arasında köprü kurmaya ve özneler arası bir KOL platformu olarak hizmet etmeye kendimizi adadık
499
49914 Sa Önce
AItopia [EN] No.003 "Bir yapay zeka T1'i yenebilir mi? Eğitim, gecikme ve espor düzeyinde çıkarıma teknik derinlemesine bir dalış" Saat: Cuma, 5 Aralık · 21:00 (GMT+8) Bir yapay zeka T1'e meydan okumak istiyorsa, büyük RL eğitim taleplerini, milisaniye düzeyinde çıkarımı, GPU kararlılığını ve gerçek zamanlı sistem kısıtlamalarını aşmalıdır. AItopia No.003, yapay zekanın profesyonel seviyede espor performansına ulaşması için gerçekten neler gerektiğini detaylandırıyor. Ev sahipleri: Abhi @techie_pop — Araştırma Başkanı, @hetu_protocol Onaylanmış Konuşmacılar: • Jay Hayter @JayHayter — İçerik ve Topluluk Koordinatörü, @AethirCloud • Kate @ionetkate — Ortaklıklar Başkanı, @ionet Buraya bakın: X Topluluğu: Telegram Grubu: AItopia aşağıdaki konulara dalış yapacak: • Espor seviyesindeki yapay zeka için gereken eğitim ölçeği ve simülasyon verimliliği • 50ms'nin altında çıkarım elde etmek neden en zorlu mühendislik engeli olmaya devam ediyor • Dağıtık GPU ağlarının rekabetçi gecikme taleplerini karşılayıp karşılayamayacağı • Uçtan uca e-spora hazır bir yapay zeka mimarisi nasıl görünebilirdi
5,85K
499
49914 Sa Önce
AItopia [EN] No.003 "Bir yapay zeka T1'i yenebilir mi? Eğitim, gecikme ve espor düzeyinde çıkarıma teknik derinlemesine bir dalış" Saat: Cuma, 5 Aralık · 21:00 (GMT+8) Bir yapay zeka T1'e meydan okumak istiyorsa, büyük RL eğitim taleplerini, milisaniye düzeyinde çıkarımı, GPU kararlılığını ve gerçek zamanlı sistem kısıtlamalarını aşmalıdır. AItopia No.003, yapay zekanın profesyonel seviyede espor performansına ulaşması için gerçekten neler gerektiğini detaylandırıyor. Ev sahipleri: Abhi @techie_pop — Araştırma Başkanı, @hetu_protocol Onaylanmış Konuşmacılar: • Jay Hayter @JayHayter — İçerik ve Topluluk Koordinatörü, @AethirCloud • Kate @ionetkate — Ortaklıklar Başkanı, @ionet Buraya bakın: X Topluluğu: Telegram Grubu: AItopia aşağıdaki konulara dalış yapacak: • Espor seviyesindeki yapay zeka için gereken eğitim ölçeği ve simülasyon verimliliği • 50ms'nin altında çıkarım elde etmek neden en zorlu mühendislik engeli olmaya devam ediyor • Dağıtık GPU ağlarının rekabetçi gecikme taleplerini karşılayıp karşılayamayacağı • Uçtan uca e-spora hazır bir yapay zeka mimarisi nasıl görünebilirdi
10