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8 小時前
AItopia [EN] No.003 "AI能否擊敗T1?深入探討訓練、延遲和電子競技級推理的技術分析" 時間:12月5日(星期五)晚上9:00(GMT+8) 如果AI要挑戰T1,必須克服巨大的強化學習訓練需求、毫秒級推理、GPU穩定性和實時系統限制。 AItopia No.003將深入分析AI達到專業電子競技表現所需的真正條件。 主持人: Abhi @techie_pop — 研究主管,@hetu_protocol 確認演講者: • Jay Hayter @JayHayter — 內容與社群協調員,@AethirCloud • Kate @ionetkate — 合作夥伴主管,@ionet 在這裡收看: X社群: Telegram群組: AItopia將深入探討: • 電子競技級AI所需的訓練規模和模擬吞吐量 • 為什麼實現低於50毫秒的推理仍然是最艱難的工程障礙 • 分散式GPU網絡是否能滿足競爭性延遲需求 • 一個端到端的電子競技準備AI架構可能會是什麼樣子
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2025年11月29日
Proof of AI @EFDevconnect 阿根廷不僅僅是另一個夜晚——它成為了 AI、代理和鏈上經濟的交匯點。 而現在,官方回顧已經來了。 從自主代理和可驗證計算到 AI 原生金融基礎設施,該計劃展示了一個明確的轉變: 協調正從人類驅動轉向機器協調。 儘管下著大雨,1,195 名註冊和 300 多名與會者將場地推向了絕對的容量—— 人群的熱情和前瞻性與舞台上分享的想法一樣強烈。 重溫塑造加密 × AI 下一個時代的能量、突破和動力。 感謝我們的主辦方: PayPal Ventures × @GoKiteAI × @499_DAO 推動 AI 原生金融基礎設施的前沿,並為機器經濟建立基礎設施。 #ProofOfAI #Devconnect #Argentina #AI #Web3
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