在iOS 26上拨打电话实际上更困难。

接受所有风险投资的刻板印象，@semil（传奇的种子投资者和Figma最早的支持者之一）和我一起把播客带到了我们各自成长的地方——蒙托克。 Semil分享了他如何进入Figma A轮融资的完整故事，"设计作为持久的差异化因素"，以及风险投资目前对种子轮的痴迷背后的理由（以及为什么每个主要投资者，包括多阶段平台，都在争相成为第一笔记录支票）。 我们还讨论了Meta组建AI梦之队的情况，@TBPN、@indievc和@joincolossus如何塑造科技媒体和品牌的未来（以及他们如何影响这一集），以及CDN（Cloudflare等）与AI公司之间日益激烈的竞争。 特别感谢@scottbelsky，他在最后做了一个惊人的非镜头客串，结果却被剪掉了（我们的错，不是他的）。 章节： 00:00 引言 00:30 反思长岛 01:47 并购狂潮与人才战争 02:10 Meta的战略举措 06:30 苹果的AI战略 11:12 Figma的IPO成功 21:33 种子投资的现状 25:30 模型的数学基础 26:00 案例研究：Firebase收购 27:19 种子基金的策略与挑战 30:30 创始人的激励与信号风险 36:40 AI代理与CDN：法律游乐场 42:57 播客和媒体的演变 51:31 AI品牌的未来 56:03 结论与最后的想法

我们关闭了一个被超过2500万人使用的产品。 简短版本：我们关闭了Tome，以解决真正的、困难的问题。 以下是详细版本： 大多数创始人使用Tome的幻灯片工具来讲述他们的故事和进行销售。但要制作出优秀的销售演示，你需要上下文——那种丰富的客户理解，能够告诉你为什么某人关心（并最终购买）。 在传统工具中找不到这一点。在CRM中更是找不到。 CRM是为报告而构建的。不是为了记忆。不是为了学习。不是为了成交。因此，当AI被叠加在CRM之上时，它继承了相同的盲点。 没有上下文，AI只是噪音。 有了上下文，AI变得有用。 是时候做一些新的事情——从头开始构建。 想象一下，团队中有一个人： - 从不忘记对话 - 知道每笔交易为何成交 - 能够识别演示、交易和反馈中的模式 - 从不需要你更新CRM 这就是我们过去7个月一直在全力构建的：Lightfield。 Lightfield旨在理解你的客户，而不仅仅是跟踪他们。它捕捉实际发生的事情：你的客户如何交流，他们需要什么，以及他们如何购买，跨越每一个渠道。它不断从你的销售活动中学习，直接来自真实的对话和工作流程。有了这些上下文，它可以自动化任务，个性化沟通，并提供帮助你优化和加速市场推广的洞察。它是为那些希望更快行动、记住更多、并更聪明地销售的团队而构建的。 不仅仅是一个记录系统。 而是一个记忆和行动的系统。 我们现在正在为早期团队进行入驻。 在这里加入候补名单，我们每天都在亲自为人们入驻—— GA即将到来。 更多内容敬请期待。