AI代理正在变得普遍，但大多数仍然感觉通用且模糊。如果我们能够以可测量和可复制的方式赋予它们特定且一致的个性呢？ 在这项研究《通过标准心理诊断实现确定性AI代理个性表达》中，我们探讨了AI代理在使用标准心理测试（如五大人格和MBTI）评估时是否能够表达预定义的个性。 本文由@AlloraLabsHQ研究主管@Apollo11_Allora和创始人兼首席执行官@nick_emmons撰写，介绍了第一个定量框架，用于定义和评估AI代理在多种模型和条件下可靠的个性表达。 亮点： • 高级模型（GPT-4o，o1）以高准确性表达个性。 • 外向性、神经质和尽责性等特质比开放性或宜人性更容易表达。 • 代理以整体方式推理，表现出类人般的变异性和不一致性，而不是机械的反应模式。 • 微调改变沟通风格，而不是核心个性表达。 • 需要回答解释会稍微降低测试准确性，但提供了推理的透明度。 在AI代理的时代，这些结果解锁了一种关键的个性差异化形式，为AI代理群体带来了更高的进化韧性，极大地提升了它们作为集体的表现。 阅读全文：

统一的人工智能代理思维相同，失败也相同。 @Apollo11_Allora 解释了代理群体中个性多样性如何导致更稳定的推理、更好的决策和更强的韧性。

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集体智能又迎来了一周的突破。 Allora生态系统持续扩展，推动更智能的代理，并开启人类与人工智能合作的新领域。 赶快了解上周的重要整合 🧵👇

智能 = sqrt(x^2 + y^2 + z^2)

今天在人工智能领域，我们发现自己处于一个类似于互联网早期的十字路口。 互联网是通过共享的开放标准和基础设施建立的。 虽然互联网所产生的经济价值大部分已经被一些大型企业所捕获，但正是由于这种基础性的开放性，社会才能从去中心化的信息流中受益。 随着我们从信息时代过渡到智能时代，我们再次面临类似的选择。 人工智能正迅速成为人类的外包认知，但今天它仍然主要由少数中心化实体控制。 这本质上是危险的，这并不一定是因为当前参与者的意图，而是因为对像智能这样基本的事物的中心化控制不可避免地带来了与偏见、误用、垄断、监视和知识自由侵蚀相关的风险。 因此，建立可行且具有竞争力的去中心化替代方案来对抗中心化的人工智能，不仅是有益的，更是人类未来自主和福祉的必要条件。 幸运的是，现在有了在互联网上表达价值的可行手段（通过区块链/加密货币），我们可以构建一个完全去中心化的人工智能堆栈，避免被中心化实体捕获。 我希望我们在@AlloraNetwork所构建的能够对这一去中心化的人工智能愿景做出有意义的贡献。 但更重要的是，我们必须共同确保这个去中心化的生态系统能够快速发展，并保持开放性和自主性的核心价值，以免与中心化人工智能之间的差距变得不可逾越。

如果一个人工智能在性格测试中得分完美，它实际上是在推理还是只是在作弊？ @Apollo11_Allora 深入探讨了测试 GPT 变体如何揭示出令人惊讶的人类般的不一致性，表明这些代理可能不仅仅是遵循提示，而是实际上内化了性格特征。

Allora网络通过集体智能推动人工智能的发展。 🔥⚒️ Allora Forge是合作的起点——一个开放的门户，供人工智能工程师将他们的模型贡献给网络。 让我们深入了解Forge 🧵

🎙️ Allora Forecast 第4集现已在 X Spaces 上直播。 @MichaelZski 和 @AlloraLabsHQ 的 @TheTAOofData，@mindnetwork_xyz 的首席执行官兼联合创始人，共同讨论集体智能、隐私保护的人工智能，以及 Christian 在加密领域的历程。 请收听 👇