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Allora
AI 代理正在變得普遍，但大多數仍然感覺通用且不明顯。如果我們能以可測量和可重複的方式賦予它們特定且一致的個性會怎樣？
在這項研究《通過標準心理診斷表達確定性 AI 代理個性》中，我們探討了 AI 代理在使用標準心理測試（如大五人格和 MBTI）評估時是否能表達預定的個性。
這篇論文由 @AlloraLabsHQ 研究主管 @Apollo11_Allora 和創始人兼 CEO @nick_emmons 撰寫，介紹了第一個定量框架，用於定義和評估 AI 代理在多個模型和條件下可靠的個性表達。
重點：
• 先進模型（GPT-4o, o1）以高準確度表達個性。
• 外向性、神經質和責任感等特徵比開放性或宜人性更容易表達。
• 代理以整體方式推理，顯示出類似人類的變異性和不一致性，而不是機器人的反應模式。
• 微調改變了溝通風格，而不是核心個性表達。
• 需要回答解釋會稍微降低測試準確性，但提供了推理的透明度。
在 AI 代理的時代，這些結果解鎖了一種關鍵的個性區分形式，為 AI 代理群體帶來了更高的進化韌性，極大地提升了它們作為集體的表現。
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今天在人工智慧領域，我們發現自己處於一個類似於互聯網早期的十字路口。
互聯網是通過共享的開放標準和基礎設施實現的。
雖然互聯網所產生的經濟價值大部分已被一些大型企業所捕獲，但正是因為這種基礎性的開放性，社會才能夠從去中心化的信息流中受益。
隨著我們從信息時代過渡到智能時代，我們再次面臨類似的選擇。
人工智慧正迅速成為人類的外包認知，但今天它仍然主要由少數幾個中心化實體控制。
這本質上是危險的，並不一定是因為當前行為者的意圖，而是因為對於像智能這樣基本的事物的中心化控制不可避免地帶來了與偏見、濫用、壟斷、監視和智力自由侵蝕相關的風險。
因此，建立可行且具有競爭力的去中心化替代方案來取代中心化的人工智慧，不僅是有益的，更是人類未來自主性和福祉的必要條件。
幸運的是，現在有可行的方式在互聯網上表達價值（通過區塊鏈/加密貨幣），因此可以建立一個完全去中心化的人工智慧堆棧，避免被中心化實體所捕獲。
我希望我們在 @AlloraNetwork 所建立的東西能夠對這一去中心化的人工智慧願景做出有意義的貢獻。
但更重要的是，我們必須共同確保這個去中心化的生態系統能夠快速發展，並保持開放性和自主性的核心價值，否則與中心化人工智慧之間的差距將變得無法逾越。
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