吉布斯分布将概率分配与 exp(−E(x)/T) 成比例，连接随机性与能量景观。在概率论中，它定义了马尔可夫随机场和平衡系统。在机器学习中，它驱动能量基础模型、玻尔兹曼机以及像吉布斯采样这样的采样方法。在现实生活中，它出现在统计物理、交通和人群模型以及选择遵循噪声偏好的决策过程中。

正确或错误： 如果 P(A | B) = 1，那么 A 和 B 必须相等。

正确或错误： 如果 X 是一个连续随机变量，则 P(X ∈ ℚ) = 0。