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Pratyush Ranjan Tiwari
构建保护隐私的个人人工智能@eternisai,前博士@JohnsHopkins,3次获得EF密码学资助,@ketlxyz
查看原文
Pratyush Ranjan Tiwari
11月20日 07:30
明年将会看到AI及其他领域更大规模的隐私浪潮。生活中的某些对话只有在门关上时才有意义——个人AI也应该如此。它应该始终有一个真正私密的选项,我们对此未来充满信心。 在Silo,我们一直在构建隐私作为不可妥协的原则。这就是为什么这次发布以加密同步为主,并且据我所知,这是第一个你可以在日常中实际使用的真正私密的深度研究系统。 加密同步确保你的聊天记录是端到端加密的,仅在你的设备上解密。基础设施只会看到密文。这个权衡是现实的:如果你丢失了所有设备并且丢失了你的密钥,你也会失去你的历史记录。 Silo最初是一个与强大模型的私密聊天界面。随着新的网络应用程序、加密的多设备历史记录和私密深度研究,它正在转变为一个自我拥有认知的加密工作空间。 更深入的探讨请见第一条回复。
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