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Pratyush Ranjan Tiwari
建構隱私保護的個人 AI @eternisai,前博士@JohnsHopkins,3 次 EF 密碼學獎助,建@ketlxyz
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Pratyush Ranjan Tiwari
11月20日 07:30
明年將會看到在 AI 及其他領域中更大規模的隱私浪潮。生活中的某些對話只有在門關上時才有意義——個人 AI 也應該如此。應該始終有一個選項讓它真正私密,我們對那個未來抱有很大的期望。 在 Silo,我們一直在構建隱私作為不可妥協的原則。因此這次發布以加密同步為主,據我所知,這是第一個你可以實際日常使用的真正私密的深度研究系統。 加密同步使得你的聊天記錄是端到端加密的,只有在你的設備上解密。基礎設施只會看到密文。這是一個真實的權衡:如果你丟失了所有設備並且丟失了你的密鑰,你也會失去你的歷史記錄。 Silo 最初是一個與強大模型的私密聊天介面。隨著新的網頁應用程序、加密的多設備歷史和私密的深度研究,它正在轉變為一個自我擁有認知的加密工作空間。 更深入的探討在第一個回覆中。
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