大型语言模型（LLMs）使得构建定制软件变得更容易，但仅此并不足以证明替换已经有效的系统是合理的。真正的问题在于，投入的时间和金钱是否能创造持久的竞争优势。 重建像客户关系管理（CRM）或人力资源（HR）工具这样的标准系统，通常难以达到这个标准。即使人工智能加快了开发速度，收益也微乎其微，而机会成本却巨大。每花一个小时重建Salesforce或Workday，都是在浪费一个本可以用来构建真正推动业务前进的专有能力的小时。这个权衡才是真正的限制。 我们在云计算时代看到了这一点。公司购买了标准的CRM和HR系统，并将精力集中在定义客户体验并赋予他们竞争优势的软件上。 人工智能降低了定制开发的门槛，但并没有改变这一基本逻辑。明智的策略是投资于创新能够创造真正差异化和客户价值的领域，而不是那些容易重建但无法推动竞争优势的系统。