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我經常被人問到如何在沒有博士學位的情況下進入人工智慧領域。我常常推薦他們去關注 @nottombrown
湯姆就是活生生的例子，證明你不需要成為數學天才或擁有博士學位就能為人工智慧的前沿做出貢獻。
對你的使命的真誠承諾可以讓你走得很遠。
8月19日 22:43
湯姆·布朗（@nottombrown）在幫助構建OpenAI的GPT-3後共同創立了Anthropic。作為一名自學成才的工程師，他從線性代數獲得B-到成為AI規模突破背後的關鍵人物之一。
今天，Anthropic的Claude是開發者的首選，他的團隊正在監督他所稱的「人類歷史上最大的基礎設施建設」。
在@LightconePod上，他討論了自己從YC創始人到AI研究員的非傳統道路，發現改變一切的規模法則，以及他對今天進入AI領域的年輕工程師的建議。
0:00 - 從失敗到成功
2:30 - 在Linked Language的早期創業日子
4:12 - Grouper約會實驗
6:10 - 跃遷到OpenAI
8:42 - 首次產品發布挑戰
10:12 - 自學AI研究
12:44 - 構建GPT-3基礎設施
15:44 - Anthropic的分拆
18:23 - 構建Claude的早期日子
20:21 - ChatGPT的覺醒
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24:13 - 為什麼基準測試不能講述全部故事
26:20 - Claude Code的秘密調料
28:51 - 為AI代理構建
31:11 - 有史以來最大的基礎設施建設
32:46 - 多芯片戰略
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