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心臟病學正在發生重大變化,重點放在高風險、非阻塞性、發炎的動脈上,並減少心臟病發作。

在這篇文章中,我總結了四家公司,它們使用人工智慧進行非侵入性的CCTA影像檢查,以檢測高風險的冠狀動脈斑塊。美國醫療保險剛剛宣布對這三種算法的報銷金額超過1,000美元。
@Cleerlyhealth @CaristoHeart @ElucidBio @Heartflow

@Cleerlyhealth @CaristoHeart @ElucidBio @Heartflow 透過非侵入性CCTA掃描 + A.I. 確定的即使只有1條發炎動脈,心臟死亡的風險也增加了13倍,隨訪期間的風險。

@Cleerlyhealth @CaristoHeart @ElucidBio @Heartflow 如果我們進行這個轉變,預測每年將拯救870萬條生命

我們可以使用視網膜影像來判斷冠狀動脈是否有動脈粥樣硬化,並預測心臟病發作。

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