استدعاء بعض السلوكيات السيئة من قبل @_rexliu من @gen_analysis على LinkedIn - تحرير صورة الذكاء الاصطناعي هواة لسرقة منشور شخص آخر والمطالبة به لأنفسهم قبل يومين ، أصدر الأصدقاء في @exolabs منشورا رائعا مع @nvidia + @Apple واستخدام كلا الجهازين لتسريع LLMs على الجهاز. وبعد ذلك ، رأيت منشورا على LI بواسطة @_rexliu ، مدعيا أنهم "تم ضبطهم للتو gpt-oss-120B (QLoRA 4 بت) على DGX Spark ..." (انظر لقطات الشاشة). إعداد مألوف للغاية ، طاولة متشابهة بشكل لافت للنظر ، نبات مشابه بشكل لافت للنظر في الخلفية ، مواضع كابلات متشابهة بشكل ملحوظ. ولا يوجد معرف جهاز من NVIDIA أسفل الملصق. (خطأ هواة) نعم.... رأى هؤلاء الرجال بالتأكيد منشور @alexocheema على LI ينتشر بسرعة ، وسرقوا صورة المنشور ، وقاموا بتحريرها الذكاء الاصطناعي ، حتى يتمكنوا من سرقة بعض الثناء غير المكتسب على تشغيل هذه الابتكارات الرائعة. (ولا توجد اعتمادات ل @exolabs) ستصبح هذه الأنواع من تعديلات الصور بالذكاء الذكاء الاصطناعي لسرقة الائتمان سهلة وشائعة بشكل متزايد الآن. كن حذرا هناك.

استدعاء بعض السلوكيات السيئة من قبل @_rexliu من @gen_analysis على LinkedIn - تحرير صورة الذكاء الاصطناعي هواة لسرقة منشور شخص آخر والمطالبة به لأنفسهم قبل يومين ، أصدر الأصدقاء في @exolabs منشورا رائعا مع @nvidia + @Apple واستخدام كلا الجهازين لتسريع LLMs على الجهاز. وبعد ذلك ، رأيت منشورا على LI بواسطة @_rexliu ، مدعيا أنهم "تم ضبطهم للتو gpt-oss-120B (QLoRA 4 بت) على DGX Spark ..." (انظر لقطات الشاشة). إعداد مألوف للغاية ، طاولة متشابهة بشكل لافت للنظر ، نبات مشابه بشكل لافت للنظر في الخلفية ، مواضع كابلات متشابهة بشكل ملحوظ. ولا يوجد معرف جهاز من NVIDIA أسفل الملصق. (خطأ هواة) نعم.... رأى هؤلاء الرجال بالتأكيد منشور @alexocheema على LI ينتشر بسرعة ، وسرقوا صورة المنشور ، وقاموا بتحريرها الذكاء الاصطناعي ، حتى يتمكنوا من سرقة بعض الثناء غير المكتسب على تشغيل هذه الابتكارات الرائعة. (ولا توجد اعتمادات ل @exolabs) ستصبح هذه الأنواع من تعديلات الصور بالذكاء الذكاء الاصطناعي لسرقة الائتمان سهلة وشائعة بشكل متزايد الآن. كن حذرا هناك. @garrytan ، لديك بعض السلوكيات السيئة في مجموعات YC الخاصة بك.

Clustering NVIDIA DGX Spark + M3 Ultra Mac Studio for 4x faster LLM inference. DGX Spark: 128GB @ 273GB/s, 100 TFLOPS (fp16), $3,999 M3 Ultra: 256GB @ 819GB/s, 26 TFLOPS (fp16), $5,599 The DGX Spark has 3x less memory bandwidth than the M3 Ultra but 4x more FLOPS. By running compute-bound prefill on the DGX Spark, memory-bound decode on the M3 Ultra, and streaming the KV cache over 10GbE, we are able to get the best of both hardware with massive speedups. Short explanation in this thread & link to full blog post below.