Llamando la atención sobre un mal comportamiento de @_rexliu de @gen_analysis en LinkedIn - edición de imagen de IA amateur para robar la publicación de otra persona y reclamarla como propia. Hace dos días, los amigos de @exolabs publicaron una increíble publicación con @nvidia + @Apple utilizando ambos hardware para acelerar LLMs en el dispositivo. Y luego, vi una publicación en LI de @_rexliu, afirmando que "acaban de ajustar finamente gpt-oss-120B (QLoRA 4-bit) en un DGX Spark..." (ver capturas de pantalla). Configuración super familiar, tabla sorprendentemente similar, planta sorprendentemente similar en el fondo, colocaciones de cables notablemente similares. Y sin ID de dispositivo de NVIDIA debajo de la etiqueta. (error amateur) Sí.... Estos chicos definitivamente vieron la publicación de @alexocheema en LI volverse viral, robaron la imagen de la publicación y la editaron con IA, para poder robar algo de elogio no merecido por ejecutar estas innovaciones geniales. (Y sin créditos a @exolabs) Este tipo de ediciones de imagen de IA para robar crédito se volverán cada vez más fáciles y comunes ahora. Ten cuidado allá afuera.

Llamando la atención sobre un mal comportamiento de @_rexliu de @gen_analysis en LinkedIn - edición de imagen de IA amateur para robar la publicación de otra persona y reclamarla como propia Hace dos días, amigos de @exolabs publicaron una increíble publicación con @nvidia + @Apple utilizando ambos hardware para acelerar LLMs en el dispositivo. Y luego, vi una publicación en LI de @_rexliu, afirmando que "acaban de ajustar finamente gpt-oss-120B (QLoRA 4-bit) en un DGX Spark..." (ver capturas de pantalla). Configuración super familiar, tabla sorprendentemente similar, planta sorprendentemente similar en el fondo, colocaciones de cables notablemente similares. Y sin ID de dispositivo de NVIDIA debajo de la etiqueta. (error amateur) Sí.... Estos chicos definitivamente vieron la publicación de @alexocheema en LI volverse viral, robaron la imagen de la publicación y la editaron con IA, para poder robar algo de elogio no merecido por ejecutar estas innovaciones geniales. (Y sin créditos a @exolabs) Este tipo de ediciones de imagen de IA para robar crédito se volverán cada vez más fáciles y comunes ahora. Ten cuidado por ahí. @garrytan, tienes un mal comportamiento en tus cohortes de YC.

Agrupando NVIDIA DGX Spark + M3 Ultra Mac Studio para una inferencia LLM 4x más rápida. DGX Spark: 128GB @ 273GB/s, 100 TFLOPS (fp16), $3,999 M3 Ultra: 256GB @ 819GB/s, 26 TFLOPS (fp16), $5,599 El DGX Spark tiene 3x menos ancho de banda de memoria que el M3 Ultra pero 4x más FLOPS. Al ejecutar prefill limitado por computación en el DGX Spark, decodificación limitada por memoria en el M3 Ultra, y transmitiendo la caché KV a través de 10GbE, podemos obtener lo mejor de ambos hardware con enormes aceleraciones. Explicación breve en este hilo y enlace a la publicación completa del blog a continuación.