هناك حدود لما يمكنك فعله لتزويد النماذج بالمزيد من النصوص.
الفتح التالي ليس نماذج أكبر. إنه يضع الذكاء الاصطناعي في بيئات بها حلقات تغذية راجعة في الوقت الحقيقي، وفيزياء حقيقية، ورهانات حقيقية.
لم تقم شركات اللغة اللغوية بأي شيء فعليا. لقد قرأوا عنها فقط.
نحن نغير هذا @opalbotgg.
1/ انتهيت للتو من مكالمة مع مهندس في فريق التقييمات التطبيقية في OpenAI
هناك أمران بقيا في ذهني خلال نقاشنا عن أوبال:
1. التقييمات التطبيقية وهندسة التوجيه ستكون الأدوار الأهم في الذكاء الاصطناعي مستقبلا. النماذج أصبحت الآن قادرة بشكل مذهل. عنق الزجاجة هو التأكد من أن المخرجات موثوقة في سير العمل الحقيقي. يتطلب ذلك خبراء في المجال، وليس فقط مهندسي التعلم الآلي
2. الذكاء الاصطناعي في الألعاب هو الحدود القادمة المهمة التي ستوليها الصناعة اهتماما جادا
تبقى 12 ساعة حتى @stanford treehacks 🌲
نحن متجهون للعرض أمام فرق من أنثروبيك، إنفيديا، أوبناي وشركات بناء كبرى أخرى مع سام ألتمان وجاري تان في الغرفة.
نحن لا نعرض فقط شرائح. نحن نبني ونشحن واحدة من أكبر ميزات أوبال مباشرة خلال الهاكاثون.
كما تمت دعوتنا إلى الحفل الرسمي بعد @hackwithtrees x @ycombinator، لذا سنتواصل مع المؤسسين والمشغلين والمستثمرين لبناء علاقات حقيقية $OPAL.
عطلة نهاية أسبوع كبيرة قادمة. لنجعلها ذات قيمة.