er is maar zoveel dat je kunt doen door modellen meer tekst te geven.
de volgende ontgrendeling zijn geen grotere modellen. het is AI in omgevingen plaatsen met realtime feedbackloops, echte fysica, echte belangen.
LLM's hebben nooit echt iets gedaan. ze hebben er alleen maar over gelezen.
we veranderen dat @opalbotgg.
1/ ik heb net een gesprek gehad met een ingenieur van het toegepaste evals-team van OpenAI
door twee dingen die bij me zijn gebleven tijdens onze discussie over Opal:
1. toegepaste evals en prompt engineering zullen de belangrijkste rollen in AI zijn in de toekomst. modellen zijn nu ongelooflijk capabel. de bottleneck is ervoor te zorgen dat de outputs betrouwbaar zijn in echte workflows. dat vereist domeinexperts, niet alleen ML-ingenieurs
2. AI in gaming is een belangrijke volgende grens waar de industrie serieus aandacht aan zal besteden
t-12 uur tot @stanford treehacks 🌲
we gaan pitch in het bijzijn van teams van anthropic, nvidia, openai en andere topbouwers met sam altman en garry tan in de zaal.
we laten niet alleen slides zien. we bouwen en verzenden een van de grootste functies van OPAL live tijdens de hackathon.
we zijn ook uitgenodigd voor de officiële @hackwithtrees x @ycombinator afterparty, dus we zullen verbinding maken met oprichters, operators en investeerders om echte relaties op te bouwen voor $OPAL.
groot weekend in het vooruitzicht. laten we het laten tellen.