всего лишь можно сделать так много, подавая моделям больше текста.
следующий шаг не в больших моделях. это внедрение ИИ в среды с обратной связью в реальном времени, с реальной физикой, с реальными ставками.
llms никогда на самом деле ничего не делали. они только читали об этом.
мы это меняем @opalbotgg.
1/ только что закончил разговор с инженером из команды прикладных оценок OpenAI
две вещи, которые запомнились мне во время нашего обсуждения Opal:
1. прикладные оценки и проектирование подсказок будут самыми важными ролями в AI в будущем. модели сейчас невероятно способны. узким местом является обеспечение надежности выводов в реальных рабочих процессах. для этого нужны эксперты в области, а не только инженеры по машинному обучению
2. AI в играх — это важный следующий рубеж, которому индустрия будет уделять серьезное внимание
t-12 часов до @stanford treehacks 🌲
мы идем представлять свои идеи перед командами из anthropic, nvidia, openai и другими ведущими разработчиками с самом алтманом и гарри таном в зале.
мы не просто показываем слайды. мы создаем и запускаем одну из самых больших функций OPAL в прямом эфире во время хакатона.
нас также пригласили на официальную вечеринку @hackwithtrees x @ycombinator, так что мы будем общаться с основателями, операторами и инвесторами, чтобы строить реальные отношения для $OPAL.
большие выходные впереди. давайте сделаем это значимым.