Kein Remote. Kein vorprogrammierten Pfad. Vollständige Autonomie... betrieben von NRN RL. Zeig mir ein anderes Projekt in Web3, das all dies zusammenbringt... Ich warte. Öffentlicher Zugang - Bald verfügbar Das ist unser vierbeiniger Roboter, der ein Labyrinth ganz allein navigiert. End-to-End trainiert mit der NRN sim2real-Pipeline. Der öffentliche Zugang zur Plattform kommt bald, und hier ist, was Sie wissen müssen. Skalierbare Datensammlung ‣ Unsere Web-App ermöglicht es jedem, in der Simulation zu "spielen" und Daten für das Training von Robotern beizutragen. Man kann "Datenbeitrag" als ein Spiel betrachten, das der Benutzer spielt, wobei er einen Roboter in einer simulierten Welt steuert. Daten effizient ‣ In dieser Demo war nur unser internes Team, das Daten für diesen Test beigetragen hat, sodass der Datensatz ziemlich klein war. Es versteht sich von selbst, dass die Leistung mit mehr von der Öffentlichkeit beigetragenen Daten verbessert wird. Sim2Real ‣ Die Politik des Roboters wurde vollständig in der Simulation erlernt, und wir konnten sie nahtlos auf einen echten Roboter anwenden, indem wir unsere proprietären Sim2Real-Techniken verwendet haben. Wir werden weiterhin unsere Fähigkeiten verbessern.