没有远程控制。没有预编程路径。 完全自主……由 NRN RL 提供动力。 给我看看另一个在 web3 中将所有这些结合在一起的项目…… 我等着。 公共访问 - 即将推出 这是我们的四足机器人，完全自主地在迷宫中导航。通过 NRN sim2real 流水线进行端到端训练。 平台的公共访问即将推出，以下是您需要了解的内容。 可扩展的数据收集 ‣ 我们的网络应用程序允许任何人在模拟中“玩耍”，并为机器人训练贡献数据。您可以将“数据贡献”视为用户正在玩的游戏，他们在模拟世界中控制机器人。 数据高效 ‣ 在这个演示中，只有我们的内部团队为这次测试贡献了数据，因此数据集相当小。不用说，随着公众贡献更多数据，性能将会提高。 Sim2Real ‣ 机器人的策略完全是在模拟中学习的，我们能够利用我们专有的 sim2real 技术无缝地将其应用于真实机器人。我们将继续提升我们的能力。