Los LLM contienen solo datos genéricos previamente entrenados. El acto de insertar información adicional (documentos, guías, libros, etc.) en su mensaje para mejorar el rendimiento se llama "conexión a tierra" Aquí hay 2 herramientas imprescindibles que uso para conectarme a tierra: 1) @RepoPrompt (Mac) o Pastemax (Windows, ) Estas herramientas le permiten copiar fácilmente toda su base de código en su portapapeles. Luego puede pegar esto en un LLM para hacer preguntas sobre su código o para que escriban código. Gemini 2.5 tiene una ventana de contexto de 1 millón de tokens, por lo que puede colocar bases de código bastante grandes allí. Uno de mis flujos de trabajo favoritos es copiar mi base de código en Gemini 2.5, pedirle que genere un mensaje de código claude para realizar una tarea y pegar ese mensaje en código claude. 2) Lector de IA Jina ( Convierta cualquier URL en markdown que pueda pegar en su LLM. Supongamos que hay una página de documentos que quiero usar como fuente de datos en mi LLM. Podría pedirle a mi LLM que visite esa URL, pero esto a menudo no es confiable y en realidad no visitará esa página y leerá todo. La forma más segura es usar esta herramienta jina para convertir esa URL en un buen formato de rebajas (incluso puede eliminar imágenes y otro contenido inútil de la página web) y luego pegarlo en su mensaje.