LLM:er innehåller endast generiska förtränade data. Att infoga extra information (dokument, guider, böcker etc.) i din uppmaning för att förbättra prestandan kallas "jordning" Här är 2 måste använda verktyg jag använder för att jorda: 1) @RepoPrompt (Mac) eller PasteMax (Windows, ) Med dessa verktyg kan du enkelt kopiera hela din kodbas till ditt urklipp. Du kan sedan klistra in detta i en LLM för att ställa frågor om din kod, eller för att få dem att skriva kod. Gemini 2.5 har ett kontextfönster på 1 miljon token, så du kan få plats med ganska stora kodbaser där. Ett av mina favoritarbetsflöden är att kopiera min kodbas till Gemini 2.5, be den att generera en claude-kodprompt för att utföra en uppgift och klistra in den prompten i claude-kod. 2) Jina AI-läsare ( Konvertera valfri URL till markdown som du kan klistra in i din LLM. Anta att det finns en dokumentsida som jag vill använda som datakälla min LLM. Jag skulle kunna be min LLM att besöka den webbadressen, men den är ofta opålitlig, och den kommer faktiskt inte att besöka den sidan och läsa allt. Det säkraste sättet är att använda detta jina-verktyg för att konvertera den webbadressen till ett trevligt markdown-format (det kan till och med ta bort bilder och annat värdelöst innehåll från webbsidan) och sedan klistra in det i din prompt.