LLM hanya berisi data umum yang telah dilatih sebelumnya. Tindakan memasukkan info tambahan (dokumen, panduan, buku, dll) ke dalam prompt Anda untuk meningkatkan kinerja disebut "grounding" Berikut adalah 2 alat yang harus saya gunakan untuk membumikan: 1) @RepoPrompt (Mac) atau pastemax (Windows, ) Alat-alat ini memungkinkan Anda menyalin seluruh basis kode dengan mudah ke clipboard Anda. Anda kemudian dapat menempelkannya ke LLM untuk mengajukan pertanyaan tentang kode Anda, atau untuk membuat mereka menulis kode. Gemini 2.5 memiliki jendela konteks 1 juta token, sehingga Anda dapat memasukkan basis kode yang cukup besar di sana. Salah satu alur kerja favorit saya adalah menyalin basis kode saya ke Gemini 2.5, memintanya untuk menghasilkan prompt kode claude untuk melakukan tugas, dan menempelkan prompt itu ke kode claude. 2) Pembaca Jina AI ( Konversi URL apa pun menjadi penurunan harga yang dapat Anda tempelkan ke LLM Anda. Misalkan ada halaman dokumen yang ingin saya gunakan sebagai sumber data LLM saya. Saya bisa meminta LLM saya untuk mengunjungi URL itu, tetapi ini seringkali tidak dapat diandalkan, dan tidak akan benar-benar mengunjungi halaman itu dan membaca semuanya. Cara yang paling pasti adalah dengan menggunakan alat jina ini untuk mengonversi URL itu menjadi format penurunan harga yang bagus (bahkan dapat menghapus gambar dan konten lain yang tidak berguna dari halaman web), dan kemudian menempelkannya ke prompt Anda.