Inti vs. konteks adalah konsep penting untuk dipikirkan saat mencari tahu apa yang akan dibangun kembali orang dengan AI. Perusahaan membawa fungsi "inti" yang membedakan mereka. Inilah produk atau layanan inti mereka, bagaimana mereka menjual kepada pelanggan, hal-hal yang mendorong budaya mereka, dan sebagainya. Sebaliknya, mereka mengalihdayakan "konteks" yang merupakan taruhan meja untuk menjadi benar, tetapi hanya menawarkan kelemahan dalam melakukan kesalahan. Aturan praktis yang mudah untuk dipikirkan adalah apakah pelanggan akan memperhatikan apakah perusahaan melakukan fungsi itu sendiri atau tidak. Perangkat lunak perusahaan hampir selalu "konteks". Ini adalah area seperti CRM atau sistem SDM, infrastruktur, manajemen data, dan sebagainya. Ini diperlukan untuk mengoperasikan bisnis dalam skala besar, tetapi jarang Anda diuntungkan dalam mencoba menggulung bisnis Anda sendiri. Hanya ada beberapa pengecualian, dan hampir selalu karena Anda memerlukan solusi untuk melayani "inti" Anda yang tidak ditawarkan vendor (seperti jika Anda memerlukan perangkat lunak khusus untuk rantai pasokan yang terintegrasi secara vertikal). Tidak peduli bagaimana perusahaan memulai, mereka akhirnya hampir selalu memisahkan pekerjaan dan nilai antara inti vs. konteks dari waktu ke waktu. Ini satu-satunya cara mereka dapat tetap kompetitif dan akhirnya mengalokasikan sumber daya ke area yang optimal. Jadi bahkan jika sebuah perusahaan *bisa* menulis ulang perangkat lunak perusahaan mereka dengan AI, pada dasarnya mereka tidak akan melakukannya. Pembaruan versi, keamanan, fitur peraturan, bug, SLA, layanan profesional yang diperlukan, dll. semuanya akan membuatnya negatif ROI. Seperti yang ditunjukkan oleh bucco, risiko sebenarnya adalah versi yang lebih baik dari alat ini yang mengutamakan AI. Itulah yang harus diwaspadai dari sudut pandang gangguan.