Di pinggiran, orang lebih khawatir daripada yang seharusnya tentang pertanyaan "pembungkus AI". Kesenjangan antara model dasar dan mengintegrasikan alur kerja bisnis yang penting cenderung cukup lebar. Sebagian besar perusahaan akan membutuhkan agen yang sangat disetel dengan tingkat pemahaman domain yang tinggi, penggunaan alat, data kepemilikan dari industri itu, dan akses ke data internal. Kemudian mereka akan membutuhkan pegangan tangan implementasi, dukungan yang disesuaikan dengan kasus penggunaan tersebut, integrasi dengan mitra ekosistem industri atau alur kerja tersebut, dan sebagainya. Mengingat semua ini, sebenarnya ada banyak ruang untuk membangun di atas model. Kuncinya adalah memilih kasus penggunaan dengan bijak. Obrolan generik jelas merupakan pasar yang didominasi. Pengkodean jelas akan menjadi pertempuran dengan proporsi epik. Ya, akan ada beberapa di antaranya. Tetapi ada ceruk dan vertikal yang hampir tak terbatas - atau bahkan alur kerja tertentu di pasar horizontal besar - yang tidak akan dikejar oleh laboratorium, dan bahwa mereka sangat diberi insentif bagi mitra untuk menang.