在邊緣，人們對「AI包裝」問題的擔憂超過了他們應該有的程度。基礎模型與將其整合到關鍵業務工作流程之間的差距往往相當大。 大多數企業將需要高度調優的代理，具備較高的領域理解能力、工具使用能力、來自該行業的專有數據以及對內部數據的訪問。然後，他們還需要實施指導、針對特定用例的支持、與該行業或工作流程的生態系統合作夥伴的整合等等。 考慮到這一切，實際上有很多空間可以在模型之上進行構建。關鍵是明智地選擇用例。通用聊天顯然是一個競爭激烈的市場。編碼顯然將是一場史詩般的戰鬥。是的，這些領域會有一些。 但幾乎有無限的細分市場和垂直市場——甚至在大型橫向市場中的特定工作流程——實驗室不會去追求，而他們也非常有動力讓合作夥伴在這些領域獲勝。