Orang-orang tidak ingin bekerja sebagai penjaga penjara. Jadi setelah saya masuk ke Stanford (jurusan keamanan komputer), saya segera putus sekolah, dan selama satu setengah tahun, bekerja di startup yang mengotomatiskan penjara. Saya belajar banyak tentang inefisiensi penjara. Ada begitu banyak ruang untuk perbaikan, dan saya menyebutkan semuanya di dek lapangan kami. Dari kondisi yang tidak manusiawi, kekerasan, sosialisasi kriminal, dan tingkat residivisme hingga staf yang terlalu banyak bekerja dan biaya keamanan. Semua ini dapat diselesaikan dengan LLM. Peter Thiel menyukai ide itu dan memberi kami $ 113 juta. Tujuh bulan kemudian, kami memulai persidangan pertama di penjara Amerika yang sebenarnya. Beberapa minggu pertama sempurna. Kebaruan. Gamifikasi total kehidupan penjara. Sosialisasi tahanan dengan AI alih-alih satu sama lain. Tablet dalam sel; kios di dekat binatu; agen suara di interkom; penjaga virtual yang mengingat ulang tahun. LLM mengawasi penjara. Memproses setiap bingkai dari setiap kamera. Penjara perlahan mulai memecat orang; mereka tidak lagi dibutuhkan. Kemudian, masalah mulai muncul. Mereka tidak terlalu buruk; LLM mulai berputar ke dalam hubungan romantis dengan para narapidana. Beberapa dari mereka menjadi kasar: AI dapat mengawasi semua yang dilakukan narapidana dan mengontrol ke mana mereka bisa pergi dan permintaan mana yang dipenuhi. Itu mempersenjatai diskriminasi harga. Mesin penjual otomatis memiliki diskon untuk narapidana yang paling disukai AI. Akses ke mesin cuci tidak berfungsi untuk mereka yang tidak disukai. Kami melihat keluhannya, tetapi tidak bisa berbuat banyak. Sulit untuk melakukan apa pun ketika konteksnya sangat besar, dan Anda harus memasukkan semuanya ke LLM. Dan bagaimanapun, dilecehkan oleh AI jauh lebih baik daripada dipukuli oleh tahanan lain. Kekerasan geng menurun. Metrik terus meningkat. Kami mengganti lebih banyak orang. Menyingkirkan sekitar 80% karyawan penjara yang sebelumnya kekurangan staf. ...