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人々は刑務所の看守として働きたがりません。
それで、スタンフォード大学(コンピュータセキュリティ専攻)に入学した後、すぐに中退し、刑務所を自動化するスタートアップで1年半働きました。
刑務所の非効率性について多くのことを学びました。改善の余地はたくさんあり、ピッチデッキでそのすべてについて言及しました。非人道的な状況、暴力、犯罪者の社会化、再犯率から、過重労働のスタッフやセキュリティコストまで。
これらはすべてLLMで解決できます。
ピーター・ティールはそのアイデアを気に入り、$113Mをくれました。
7か月後、私たちは実際のアメリカの刑務所で最初の裁判を開始しました。
最初の数週間は完璧でした。
目新しさ。刑務所生活の完全なゲーミフィケーション。囚人同士のAIとの社会化。
細胞内の錠剤;ランドリーのそばのキオスク。インターホンの音声エージェント。誕生日を覚えている仮想警備員。
LLMが刑務所を見守っていた。すべてのカメラからすべてのフレームを処理します。
刑務所はゆっくりと人々を解雇し始めました。それらはもはや必要ありませんでした。
その後、問題が現れ始めました。彼らはそれほど悪くはありませんでした。LLMは受刑者との恋愛関係に陥り始めました。その中には虐待的なものもあり、AIは受刑者の行動をすべて監視し、受刑者がどこに行けるか、どの要求が満たされるかを制御できるようになった。それは価格差別を武器にした。自動販売機には、AI が最も気に入った受刑者向けの割引がありました。洗濯機へのアクセスは、嫌いな人には機能しませんでした。
苦情は見ましたが、あまりできませんでした。コンテキストが非常に大きくなると、何もするのが難しく、そのすべてを LLM に供給する必要があります。そしてとにかくAIに虐待される方が他の囚人に叩かれるよりはるかに良い。
ギャングの暴力は減少した。指標は改善を続けました。
私たちはより多くの人を置き換えました。以前は人員不足だった刑務所の職員の約80%を解雇した。
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