Con abbastanza dati, i robot e l'AI possono apprendere "modelli del mondo" che consentono loro di prevedere i risultati delle loro azioni. Questi modelli sono un modo per apprendere come gli agenti AI incarnati possano svolgere una vasta gamma di compiti utili — ma richiedono una enorme quantità di dati. Il team di General Intuition @gen_intuition ha una soluzione: utilizzare dati dai videogiochi! I giochi insegnano movimento, risoluzione di problemi e ragionamento spaziale complesso, e si presentano in una straordinaria diversità di forme, coprendo una vasta gamma di problemi. Inoltre, i dati catturati sono di alta qualità, senza il rumore o gli errori di annotazione che possono derivare da Ci siamo seduti con @PimDeWitte e @AdamJelley2 del team di General Intuition per saperne di più sulla loro storia, i loro piani e la loro filosofia.

Il nuovo episodio uscirà presto! Parlando con @PimDeWitte @AdamJelley2, cofondatori di @gen_intuition che sfruttano registrazioni di giochi su larga scala per costruire agenti con ragionamenti spaziali/temporali profondi. Basato sul lavoro di Adam, @EloiAlonso1 @micheli_vincent (tutti cofondatori di General Intuition): DIAMOND - Diffusione per la Modellazione del Mondo: I Dettagli Visivi Contano in Atari Co-condotto da @micoolcho @chris_j_paxton

Il nuovo episodio uscirà presto! Parlando con @PimDeWitte @AdamJelley2, cofondatori di @gen_intuition che sfruttano registrazioni di giochi su larga scala per costruire agenti con ragionamenti spaziali/temporali profondi. Basato sul lavoro di Adam, @EloiAlonso1 @micheli_vincent (tutti cofondatori di General Intuition): DIAMOND - Diffusione per la Modellazione del Mondo: I Dettagli Visivi Contano in Atari. Co-condotto da @micoolcho @chris_j_paxton