有了足夠的數據，機器人和AI可以學習“世界模型”，讓它們預測行動的結果。這些模型是一種學習具身AI代理如何執行各種有用任務的方法——但它們需要大量的數據。 General Intuition 團隊 @gen_intuition 有一個解決方案：使用來自視頻遊戲的數據！遊戲教會了運動、問題解決和複雜的空間推理，並且它們以驚人的多樣性形式出現，涵蓋了各種問題。更重要的是，捕獲的數據是高質量的，沒有來自 我們與 General Intuition 團隊的 @PimDeWitte 和 @AdamJelley2 坐下來，了解更多關於他們的歷史、計劃和哲學。

完整的集數即將推出！ 與 @PimDeWitte @AdamJelley2 一起深入探討，他們是 @gen_intuition 的共同創辦人，利用大規模遊戲錄音來建立具有深度空間/時間推理的代理。 基於 Adam、@EloiAlonso1 和 @micheli_vincent 的工作（他們都是 General Intuition 的共同創辦人）：DIAMOND - 用於世界建模的擴散：視覺細節在 Atari 中的重要性。 由 @micoolcho 和 @chris_j_paxton 共同主持。

完整集數即將上線！ 與 @PimDeWitte @AdamJelley2 一起深入探討，他們是 @gen_intuition 的共同創辦人，利用大規模遊戲錄音來建立具有深度空間/時間推理的代理。 基於 Adam、@EloiAlonso1 和 @micheli_vincent 的工作（他們都是 General Intuition 的共同創辦人）：DIAMOND - 用於世界建模的擴散：視覺細節在 Atari 中的重要性。 由 @micoolcho 和 @chris_j_paxton 共同主持。