questo è esattamente come costruirei ricchezza con una startup di agenti AI verticali (senza raccogliere $$ da VC) passo 1: trova un punto dolente noioso. qualcosa di universale, odiato e costoso. pensa alla documentazione doganale, agli audit assicurativi, alle liste di controllo per la conformità. meno glamour c'è, meglio è. passo 2: mappa il flusso di lavoro. non fare brainstorming in un file figma, siediti accanto alla persona che svolge il lavoro. annota ogni clic, ogni eccezione, ogni "qui è dove si rompe". i casi limite sono il prodotto. devi essere meticoloso qui. passo 3: fai il lavoro come servizio. gestiscilo letteralmente tu stesso con un piccolo team. fattura i tuoi primi clienti. qui scoprirai cosa conta davvero rispetto a come appare la versione in powerpoint del flusso di lavoro. passo 4: inizia ad aggiungere agenti per sostituire i passaggi umani. non tutti in una volta ovviamente, scegli un segmento del flusso di lavoro e automatizzalo. libera ore, dimostra valore, addebita di più. risciacqua e ripeti fino a quando il flusso di lavoro è per lo più guidato dagli agenti. passo 5: usa i dati che raccogli come la tua protezione. ogni fattura, modulo, registro ed eccezione rende il tuo agente più affilato. dati → modelli migliori → prodotto più attraente. e passo 0, a dire il vero, è che sto costruendo un pubblico lungo il cammino. mostrando il mio lavoro, condividendo il playbook, attirando futuri clienti e talenti nella mia orbita prima che il prodotto esista anche. iterando su oltre 50 formati e probabilmente iniziando con contenuti brevi. il modello appare lo stesso ogni volta per questi tipi di startup di agenti AI verticali: servizio umano → servizio semi-automatizzato → prodotto agente verticale. l'obiettivo dell'agente passa dall'assistere nel flusso di lavoro, a possederlo. è allora che smetti di essere uno strumento e inizi a essere l'infrastruttura per quell'industria. una volta che lo possiedi, sei probabilmente in territorio di competizione VC. ma puoi competere se la tua economia unitaria è solida, il pubblico è attivo e il prodotto è amato. perché costruire una startup di AI verticale ora? perché i modelli di base sono abbastanza buoni (e stanno migliorando), i costi sono abbastanza bassi e la domanda di efficienza è abbastanza alta. cinque anni fa la tecnologia non era pronta. cinque anni da ora gli incumbents lo saranno. til finestra è aperta proprio ora. è stagione di costruzione.