Cindy har helt rett på hodet, som alltid Forskjellen mellom de som gjør dette og de som ikke gjør det, vil være enorm Det som gjør alt dette vanskelig, er at tung + banebrytende AI-bruk er lettest gjort på prototyper + uviktige ting hvor det er greit å kjøre løs
Cindy Sridharan
Cindy Sridharan16. jan., 01:15
Upopulær mening: Med mindre du bare prototyper, bør du sikte på å forstå så nær 100 % av produksjonskoden som genereres av LLM-er. Ja, alt. Effektive mentale modeller er fortsatt viktige for at mennesker skal kunne vedlikeholde og utvikle en kodebase på en bærekraftig måte, kun ved hjelp av prompting.
Til slutt, gjør det som gir mest mening for deg: og fortsett å eksperimentere! Disse verktøyene vil endre hvordan vi arbeider. Min observasjon er at hardt arbeid (enten det er å forstå koden, refaktorere programvare underveis, være involvert i detaljer osv.) alltid gir avkastning, selv om det ikke er åpenbart med en gang
Det jeg sier er: uansett hva du gjør og hvordan du jobber, er innsats ikke bortkastet Hvis du ser på AI som at du kan gjøre en god jobb med mindre innsats: ikke min erfaring :) Legg inn samme innsats som før og gjør en bedre jobb!
303