Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Cindy heeft altijd gelijk, zoals altijd
Het verschil tussen degenen die dit doen en degenen die dat niet doen, zal enorm zijn
Wat dit allemaal ingewikkeld maakt, is dat intensief gebruik van geavanceerde AI het gemakkelijkst is op prototypes en onbelangrijke zaken waar het oké is om het los te laten
16 jan, 01:15
Onpopulaire mening:
Tenzij je alleen aan het prototypen bent, zou je moeten streven naar het begrijpen van zo dicht mogelijk bij 100% van de productiecode die door LLM's is gegenereerd.
Ja, alles ervan.
Effectieve mentale modellen zijn nog steeds belangrijk voor mensen om een codebase duurzaam te onderhouden en te evolueren via alleen prompting.
Doe uiteindelijk wat voor jou het meest logisch is: en blijf experimenteren! Deze tools zullen veranderen hoe we werken.
Mijn observatie is dat hard werken (of dat nu het begrijpen van de code is, het refactoren van software terwijl je bezig bent, betrokken zijn bij details, enz.) altijd een rendement oplevert, ook al is dat niet meteen duidelijk.
Wat ik zeg is: wat je ook doet en hoe je ook werkt, moeite is niet verspild
Als je AI ziet als een manier om geweldig werk te doen met minder moeite: dat is niet mijn ervaring :) Steek dezelfde moeite in als voorheen en lever beter werk!
301
Boven
Positie
Favorieten