Cindy har helt rätt, som alltid Skillnaden mellan dem som gör detta och dem som inte gör det kommer att vara enorm Det som gör allt detta knepigt är att tung + banbrytande AI-användning är lättast gjord på prototyper + oviktiga saker där det är okej att köra på
Cindy Sridharan
Cindy Sridharan16 jan. 01:15
Impopulär åsikt: Om du inte bara prototypar bör du sikta på att förstå så nära 100 % av produktionskoden som genereras av LLM:er. Ja, alltihop. Effektiva mentala modeller är fortfarande viktiga för att människor hållbart ska kunna underhålla och utveckla en kodbas enbart genom prompt.
I slutändan, gör det som känns mest vettigt för dig: och fortsätt experimentera! Dessa verktyg kommer att förändra hur vi arbetar. Min observation är bara att hårt arbete (oavsett om det är att förstå koden, refaktorera mjukvaran under tiden, vara involverad i detaljer osv) alltid ger resultat, även om det inte är uppenbart direkt
Det jag säger är: vad du än gör och hur du än arbetar, är ansträngning inte bortkastad Om du ser AI som att du kan göra ett bra jobb med mindre ansträngning: det är inte min erfarenhet :) Lägg ner samma ansträngning som tidigare och gör ett bättre jobb!
331