Știu că primul instinct este să $META prezentăm explorarea TPU-urilor $GOOGL ca începutul erodării $NVDA de prețuri, dar nu despre asta este vorba. Adevărata poveste este viteza curbei de muncă AI a Meta, pe măsură ce ciclurile de antrenament Llama, sistemele de înțelegere video și zeci de miliarde de apeluri zilnice de inferență se ciocnesc de același plafon de calcul. Meta este deja pe cale să cheltuiască ~100 miliarde de dolari pe hardware Nvidia și încă au limită de capacitate. Adăugarea TPU-urilor nu înlocuiește acea cheltuială, dar pur și simplu stă deasupra ei. Chiar dacă Nvidia ar dubla output-ul, Meta tot ar avea lipsă de calcul. Atât de mare este de fapt lipsa de capacitate structurală a inteligenței artificiale.